□ SW를 통한 지역사회 현안 해결방안 예시

지역명	울산/전남	문제분야	화학산업 단지 내 문제 *울산+전남 : 전국화학단지 90%	적용분야	빅데이터분석, IoT, 클라우드
사업명	SOS-S(Software Oriented Society –Safety City)
주요내용
□ 문제점 : 화학 기반산업의 도시에서 발생하는 다양한 사회문제(화학사고, 공해, 악취, 질병 등)가 발생하고 있으며 지역민은 투명한 정보공개, 직접 대기질 정보 수집(신뢰성), 객관적인 악취공해 민원 등을 요구하고 있음 * ‘14년 국내 화학사고 발생 242건중 울산 61건, 여수 39건으로 전국 1,2위 차지 □ 기회요인 : 전국 국가화학산단의 90%를 차지하는 울산과 전남(여수)의 공동추진으로 시너지 효과 발생 기대, 산단 도시민들의 지속적인 관련 민원제기에 문제해결을 위한 보건·안전·환경 관련 지자체 중장기발전계획 수립 등 적극적 대응의지가 있음 □ 목적 : 시민참여·소통(직접민주주의)을 통한 디지털사회혁신 선순환 시스템 구축(화학 기반도시의 보건·환경·안전 문제해결을 위한 핵심기술개발·적용을 통해 사회적 비용 절감) □ 주요 R&D - (디바이스) 시민참여/관리형 IOT기반 대기질 측정 디바이스 키트 개발 및 네트워크 시스템 구축 - (SW플랫폼) 민간 클라우드 활용 데이터 수집/정제/저장/분석/관리 빅데이터분석 시스템 구축 - (서비스) 시민참여형 대기환경지도, 시민보건환경 자가진단, 환경질병 공유, 공공기물 관리, 화학사고 대응 시민교육 콘텐츠 개발 등 □ 최종 결과 및 서비스 내용 □ 성과 활용방안 - (울산/여수 교차적용) 울산과 여수의 각각의 서비스를 리빙랩 테스트 이후 지역간 교차 적용 - (타지역 확산) 공해문제가 발생하는 2차 산업 기반 도시로 확산 □ 기대효과 - 시민의 요구를 객관화된 정보를 이용함으로써 지자체·정부의 관련 정책에 반영 - 지능형 유무선 네트워크 구축 기술을 확보함으로써 유사한 타 산업분야의 동반 성장 가능

지역명	강원(강릉)	문제분야	낙후된 SW교육 + 볼거리가 부족한 관광	적용분야	빅데이터, VR
사업명	SOS-E(Software Oriented Society - Education and Experience)
주요내용
□ 문제점 : 낙후된 SW교육 여건(SW교사, 교육용SW 등)으로 지역교육 경쟁력 하락 □ 기회요인: 올림픽 개최를 기점으로, 수학여행객, 관광객(1200만명/년) 뿐만 아니라 지역민을 대상으로 하는 교육용 SW 플랫폼, 3D, VR등을 활용한 SW관련 직업 체험하는 교육환경을 구축, 지역 내 초․중․고 미래형 교육으로 전환하는 기회 □ 목적: SW교육/직업경험을 통한 교육환경 개선 협업체계 구축 및 교육 분야 기술개발·적용을 통해 SW 신산업 생태계조성 □ 주요 R&D • SW 코딩 및 Computation Thinking 증진용 소프트웨어 및 공유 플랫폼 구축 ※ 경쟁제품 : 스크래치(미국), BBC Microbit(영국), 아두이노(미국), 엔트리(네이버) 등 • 3D, VR 신기술 기반의 SW직업체험 및 기술교육 플랫폼 및 서비스 개발 ※ 예시 : (VR)군인체험, (AR)의사, (빅데이터)프로그래머, (3D)영화감독 등 • 웨어러블 디바이스, IOT 연계 SW 사용자 경험 및 공간정보기술 빅데이터 구축 ※ 사용자 정보, 공간 정보를 활용한 어지럼증(VR) 등 체험기술 향상 및 만족도 개선 □ 최종 결과 및 서비스 내용 - AR기반 오감체험형 수호랑&반다비(올림픽 마스코트)게임개발 - VR기반 해양 수상 레포츠 훈련 및 공포증 치료 서비스 개발 - 경포습지용 Virtual Personal Mobility 개발 - 사물인터넷(IoT)기술 융합 역사/경관 One Stop Service 개발 - IOT기술 융합형 EPL(Education Programing Language) 개발 - 가상체험(VR)기술 융합 직업 경험 서비스 개발 □ 성과 활용방안 - 타지역 확산방안 : 타 SOS지역 우선 확산 및 SW교육 국제포럼을 통한 국내외 공동 추진 - 일자리 창출 : SW기술 개발 뿐만 아니라 SW교육, 체험을 위한 SW교육 강사 및 체험 코디네이터 양성을 통한 지역 일자리 창출 □ 기대효과 - 대한민국 최초 소프트웨어 경험 도시 및 올림픽을 계기로 대한민국 소프트웨어 우수성을 알림

지역명	경남	문제분야	양식장 인근 해양환경 감시	적용분야	IoT, 센서, 클라우드
사업명	SOS-F(Software Oriented Society - Aqua Farm near Ocean Environment)
주요내용
□ 문제점 : 일본의 원전사고, 어획량 감소 등 대·내외적 환경 변화로 국내 수산업의 침체를 야기하고 수산물의 위생 안전강화 필요로 하는 등 경쟁력 강화가 필요한 상황 □ 기회요인 : 경남은 다양한 해양 생물을 보유하고 FDA에서 인정되는 청장 해역을 보유(30%)하고 양식 어패류(굴, 조피 볼락 등)의 75%를 생산하는 등 남해안 근해 해면 수산물의 생산량이 많음 □ 목적 : 국제기준에 적합한 해양환경 구축을 통한 어촌 경쟁력 확보 및 수출 증대 □ 주요 R&D - (예측)IoT와 Mesh네트워크 기반의 해양수산 실시간 환경 감시 SW시스템 개발 - (예방)AR 및 UHD를 활용한 해파리 탐지 및 수거 통합 제어 시스템 개발 - (관리)수산물 안심 먹거리를 위한 IoT 및 NFC 기반의 Value Chain 시스템 개발 - (산업화)ICBM기반의 해양수산 스마트팩토리 시스템 개발 □ 개발목표 ① 예측(Predict) : 해외 수출에 대비한 미더덕 양식장 IoT(LoRa망) 및 스마트 센스를 통한 생육 환경정보 수집 및 연동 시스템 개발 ② 예방(Prevention) : 공정별 가공환경 정보 수집 시스템 개발을 통한 가공위생 확보 ③ 관리(Management) : ICT융합 스마트 가공 공정설비, 품질관리, 포장 자동화 시스템 개발 ④ 산업화(Industrialization): IoT융합기반 해양수산물(미더덕) 가공 생산자동화관리 스마트 팩토리 기술 □ 성과 활용방안 - 기존의 공공데이터 시스템의 부족한 부분을 보완하여 상호 연계 운용 및 표준 S/W 플랫폼 구축 및 실증으로 타 지역 확산 - 해양수산 분야의 Smart Factory 표준 시스템 구축으로 선진 수산물 생산 시스템 보급 □ 기대효과 - 청정해양환경 감시 및 환경 예측 시스템을 통한 해양수산물 세계 브랜드화 추진 - 해양 유해 생물 제거와 유해생물 상품화로 어민 소득 증대 및 수입 대체 효과 - SW(IoT+NFC)기술을 활용한 수산물 먹거리 안전 보장(안심 Value Chain 개발) - SW(AI+ICBM)기술을 활용한 창의 융합형 기술 개발 → 6차 산업 모델개발(어촌경쟁력 확보) - IoT 융합기반 수산물(미더덕) 가공 생산자동화관리 해양수산 스마트 팩토리 시스템 개발

지역명	대구	문제분야	도심열섬, SW정의도로	적용분야	빅데이터, IoT, 센서
사업명	SOS-R(Software Oriented Society –Road for Safe and Eco)
주요내용
□ 문제점 : 인구 10만명당 사고발생률 전국 최고 수준, 교통혼잡에 따른 열섬현상 심화 □ 기회요인 : 지역전략산업(지능형자동차, IoT 웰니스)와의 높은 부합성을 바탕으로 지자체 차원의 강력한 육성의지, 민간업체(KT 등)의 높은 참여도 □ 목적 : SW를 통한 도시 교통문제 해결 선도모델 수립 및 확산 (사고다발 개선, 열섬현상 방지 → SW중심 첨단교통 서비스 최적대안 제공) □ 주요 R&D - (사고해결) 교통흐름 실시간 제어 및 사고예측 시스템 구축 및 운영 - (열섬해결) 도시교통체계 통합제어 및 최적경로 제공 시스템 개발 - (실증확산) SDR(Software Defined Road) 데이터 셋 개발 및 공유를 통한 신규서비스 확산 □ 구현할 서비스 및 기술내용 - 열섬없는 스마트시티구축을 위한 에코 모빌리티 관제 시스템 개발 및 SDR요구사항분석 - 신호등인지 경제운전 서비스 및 계산지능기반 탄소배출패턴 학습지능 알고리즘 개발 - 교통사고없는 스마트시티구축을 위한 세이프 모빌리티 관제 시스템 개발 - 계산지능기반 위험상황인지 안전운전서비스 개발 및 지능형 개인정보보호 시큐어엔진 개발 - 대구시 운영자 맞춤형 빅보드 시각화 기술, 개인화 Safer City Driving 안내 서비스 □ 최종 결과 및 서비스 내용 - 오픈플랫폼기반 M&S기반 SDR 시뮬레이터 소프트웨어 - 민의견 실시간 반영 대구시 운영자 맞춤형 빅보드 시각화 소프트웨어 및 ready-made 위젯개발 버츄얼랩 운영 - 시민참여 도심 열섬없는 경제운전 서비스 소프트웨어 및 에코모빌리티관제서버 소프트웨어 - 시민참여 도심 사고없는 안전운전 서비스 SW 및 세이프모빌리티관제서버 소프트웨어 □ 성과활용방안 ① 기술개발 지원을 통한 선도형 스마트교통 기업 발굴, 기술 이전, 공동 기술 개발을 통한 해외시장 확대 ② 교통관제 전문인력, 스마트교통서비스 및 앱 개발인력, 스마트교통 인프라 설계 및 관리 인력, 전후방산업 등 인력 창출 가능 ③ 교통네트워크 (V2X 통신프로토콜) 표준화 추진 □ 기대효과 - 교통흐름 실시간 제어 및 사고예측을 통한 도심 교통사고 발생률 30% 감소 - 교통흐름 실시간 제어 및 최적경로 제공을 통한 열섬현상 15% 감소 - 실시간 비식별 교통데이터 공개 1건, 오픈랩 기반 서비스 개발 인프라 확보 1건

지역명	충북	문제분야	가축질병으로 인한 사회적 비용 + 심각한 환경오염	적용분야	IoT, 센서, 클라우드
사업명	SOS-L(Software Oriented Society - Agro-Livestock)
주요내용
□ 문제점 : 가축질병으로 인한 재난 수준의 대규모 살처분 및 가축 매몰로 재정 손실과 환경오염, 가축복지 문제 대두(2010년 충북 가축의 41% 살처분) □ 기회요인 : 국내 최고의 오송 바이오 단지와 오창 IT 특화단지 등 추진역량 보유, 전국에서 가축이동이 가장 많은 지역(최다 도축장 설치)으로 테스트베드 설치 및 질병 확산 예방효과 기대 □ 목적 : 사전예방 중심의 가축 질병대응 R&D와 관련 핵심 SW요소기술개발로 과학적인 가축질병대응체계 구축 □ 주요 R&D - 시민참여형(농가/지역주민 등) 가축 질병 해결 연구 : TRL 3~7 ․ 시민참여형 분뇨악취 및 하천오염 평가모델 개발, 농가참여형 PRRS발병, 백신 지도 개발 - IoT 기반 가축질병 사전감지 체계 개발 : TRL 3 ~ 9(지역농가 적용) ․ 가축 사육 축사 IoT센싱 정보 수집을 통한 예찰경보시스템 개발 (데이터 축척 및 패턴 분석을 통한 질병 예보 알고리즘 개발) - 도축장 스마트 방역시스템 개발 : TRL 3 ~ 9 (농가/도축장 적용) ․ 도축장내 계류장에서 활용가능한 이동형 간이 가축질병 진단키트 개발[HW+SW] ․ 실시간 차량 출입정보 수집 시스템 개발 - 클라우드, 빅데이터기반 질병 확산 신속대응 : TRL 3~7 ․ 농장의 차단방역 위험수준 조사 및 평가 SW개발 ․ 축산차량이동정보(빅데이터)기반 고위험 축산시설 분석 및 질병확산차단 프로그램개발 ․ 가축 매몰지 관리 의사결정 시스템 개발 ․ 실시간 경보 및 상황전파를 위한 클라우드 시스템 개발 및 빅데이터 분석 서비스 모델 개발 ․ GIS 기술 기반 정보 분석 및 시각화 서비스 개발 □ 최종 결과 및 서비스 내용 - 지능형 영상분석, 소리 분석 등을 통해 돼지의 생체정보 및 이상 행동 패턴 등을 수집하여 사용자에게 제공함으로써 가축질병 사전 예방 및 생산성 향상을 도모하고 가축질병 확산 신속 대응 체계 마련 □ 성과 활용방안 - 타지역 확산방안 :1차년도 진천과 음성을 중심으로 도내 지역 확산, 타지역 및 글로벌 확산(해외 리빙랩 거점 구축) - 일자리 창출 : 콜센터(장비, 시스템운영, 애로사항 등) 운영을 통한 신규 일자리 창출 □ 기대효과 - 일자리 5년간 60명, 경제적 파급효과 약 4,690억원