- 울산형 인공지능산업 발전계획 수립 -

울산 지역산업의 산학연 인공지능 분야 융복합 과제 수요조사서

1. 사업체 일반현황

사업체명								설립연도	2000년 (업력 0년)
대표자명								기업형태	법인					개인
기업인증	벤처기업		이노비즈			미해당		본사/지사	본사					지사
소재지	(본사) 울산 남구 두왕동							연구조직		보유					미보유
	(지사)							기업부설 연구소		보유					미보유
산업구분	■ 기술공급 분야							■ 보유 ICT/SW 기술 (중복선택 가능)
	자동차산업			조선·해운·항만				자율 제조 기술 (GSEQ, QCD)					자산관리(AAS)
	석유화학산업			비철금속산업
								제품전주기이력관리 (GS1)					지능형 로봇
	이차전지산업			에너지산업
								디지털 트윈					스마트 도시
	바이오산업				공공산업
								기타( )
	기타( )
주력제품	구분	주력품목 ①					주력품목 ②				주력품목 ③
	품목
	매출비중	%					%				%
기업구분	소기업			중기업				중견기업				대기업
기업규모	10인 미만			10~20인 미만				20~50인 미만				50~100인 미만
	100~200인 미만			200~300인 미만				300~500인 미만				500명 이상

2. 제안자 인적사항

성명	※ 개인정보 제공․수집․이용 동의서 제출		소속기관명
소속부서			직위
기관유형	□ 대기업 □ 중견기업 □ 중소기업 □ 공공기관 □ 혁신기관 □ 교육기관 □ 기타
연락처	(핸드폰)	(사무실)			(E-mail)

3. 협업기관 및 인적사항

성명		소속기관명
소속부서		직위
기관유형	□ 대기업 □ 중견기업 □ 중소기업 □ 공공기관 □ 혁신기관 □ 교육기관 □ 기타
협업기관주소

※ 협업기관이 복수일 경우 상기 양식 복사 후 기재

※ 사전 협의가 힘들 경우, 필요 대학 및 전공 분야, 대기업의 관련 조직을 명시, 추후 진흥원에서
연계 및 매칭 진행 예정

4. 과제 개요

제안 과제명
제안 분야	수요조사 분야
	□ AI융합			□ 산업형				□ 산학형				□ 공공형					□ 기타( )
	적용산업 분야
	□ 자동차			□ 조선·해운·항만				□ 석유화학				□ 비철금속					□ 이차전지
	□ 에너지					□ 바이오				□ 스마트 도시					□ 기타( )
	적용기술
	□ 자연어처리(NLP) □ 이미지 및 비디오 인식 □ 기계 학습(ML) □ 딥러닝(DL) □ 강화 학습(RL) □ 생성형AI □ 기타( )
제안 규모	기간( 년)									총 소요금액 : 백만원
협업 방안	□ 대기업 □ 중견기업 □ 중소기업 □ 대학교 □ 연구소 □ 기타 ( 협업기관별 역할 및 협업 방안, 내용 등 상세 기재 )
예상 성과	지식재산						고용 창출(명)							매출(백만원)
	2025	2026	2027		…		2025		2026		2027		…	2025		2026		2027	…
	항목 및 건수

5. 과제내용

과제

목적

- 시장 창출, 수출 증대, 비용 절감 등 프로젝트 추진 목적을 상세히 작성

참여주체 구성 및 역할

- 기업, 연구기관, 대학 등 참여 주체 구성

* 참여 주체 간 프로젝트 수행 과정 내 역할을 구분하여 작성

과제
필요성

- 제안 배경, 지역, 환경, 국산화 측면에서 프로젝트 추진 필요성

- 경제적․산업적 중요성과 이에 따른 연구개발의 필요성을 구체적으로 기술

국내외

기술 및 시장동향

- 관계된 정보만 간단히 요약하여 기재(출처 반드시 포함)

개발목표

- 연구개발 기술 수준․성능 및 품질을 가능한 정량적으로 기술

개발내용

- 연구개발의 목표를 달성하기 위해 수행할 세부기술의 내용 및 범위를 기술(예방진단, 고장분석, 수명예측 등)

- 연구개발 기술에 대한 기능 및 목표시스템 등에 대하여 기술(그림, 표 등 적극 활용)

- 추진 목표 및 추진 방향, 세부 사업 내용(디지털 관련 개발 내용, 협업 내용 상세히 작성)

데이터 보유 현황 및 확보 방안

- 데이터 종류 예시 : 센서, 생산, 재고, 품질, 비용, 공급망, 설비 유지보수 데이터 등

- 데이터 저장 방식 예시 : XML, JSON, 이미지, 텍스트, DB 등

데이터종류	보유건수	저장방식	비고

기대효과

- 기업 매출, 일자리 창출 등 기대되는 정량적 효과

- 기존의 산업 내 인공지능기술과 차별화되는 점

- 그 외 기대되는 정성적 효과

활용분야

- 사업화일 경우, 제품화 시기 및 판매 등의 계획

- 연구성과 활용의 경우, 연구결과 활용에 대한 계획

- 그 외의 경우, 활용 계획

예상수요처

- 수요기관, 적용 기관 대상 작성

고려 및 이슈 사항

(사전 선질 요건)

- 기업 내 인공지능 관련 연구 인력 부족

- 기업 내 인공지능 연구개발을 위한 보유 데이터 부족 및 수집 프로세스 부재

- 기업 내 인공지능 연구개발을 위한 분석 환경(서버, 플랫폼, 프레임워크 등) 부재

- 그 외 고려 및 이슈 사항

추진기간

- 25년 ~ 00년 (n개 년도)

소요예산

	1차년도	2차년도	3차년도	…	n차년도	소계
국비/시비
민간
소계

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1. 개인정보의 수집·이용 목적

◦“울산형 인공지능산업 발전계획 수립 – 울산 지역산업의 산학연 인공지능기술과제 수요조사”를 통해 접수된 수요조사서의 문의 및 자료제공 등

2. 수집하려는 개인정보의 항목

◦ 성명, 소속기관/직위/주소, 연락처, 이메일 등

3. 개인정보의 보유기간 및 이용기간

◦ 위 개인정보는 수집·이용에 관한 동의일로부터 3년 간 보유·이용되며 기간
경과 후 지체 없이 파기합니다.

4. 개인정보 동의 거부 시

◦ 개인정보 제공 및 활용 동의를 거부할 수 있으나, 미동의시 동 수요조사에
참여가 불가할 수 있습니다.

상기 내용에 대하여 설명을 들었으며, 본인의 의지에 의하여 개인정보를 제공하고, 이용 및 제3자 제공에 동의합니다.

2024.     .     .

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