(재)울산정보산업진흥원 공고 제2021 - 173호

- 2021년 울산이노베이션스쿨 -

「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정

2기 교육생 모집

울산이노베이션스쿨은 데이터사이언스, AI분야에 대한 저변확대와 취·창업 및 재직자의 직무능력 향상을 위해, 온라인플랫폼을 통하여 더욱 다양하고 깊이 있는 지식을 제공하고 오프라인 실습과정으로 실무능력을 배양하는 울산형 혁신 교육플랫폼을 구축하여 울산시민들께「데이터크리에이터 양성」 데이터 사이언스 교육을 실시하고자 하오니 울산시민 여러분들의 많은 참여 바랍니다.

2021년  7월  22일

(재)울산정보산업진흥원장

□ 개  요

○ 모집기간 : 2021. 7. 19.(월) ~ 8. 18.(수)

○ 교육과정 : 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정

※ 레벨1(월·수/화·목/토), 레벨2(월·수/화·목/토), 레벨3(토), 특강(토)

○ 접수/선정 : 이메일/선착순(레벨1, 특강)·서류심사(레벨2, 레벨3)

○ 교 육 비 : 무  료  ※교재 별도 구매(특강 제외)

○ 기    타

- 교육종료 후 수료증 발급(출석률 70% 이상 및 연계 온라인강좌 퀴즈 평균 70점 이상)

- 지정 연계 온라인강좌 수강 필수

○ 모집내용

-「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정(레벨1, 2, 3)

구분	프로그래밍 기초 및 데이터 분석 입문과정	프로그래밍 기본 및 데이터 분석 활용과정	프로그래밍 활용 및 데이터 분석 적용과정
교육명	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 레벨1	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 레벨2	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 레벨3
교재	․혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 ․Do it! 파이썬 생활프로그래밍	․쉽게 배우는 R데이터 분석 ․혼자 공부하는 파이썬	․혼자 공부하는 머신러닝+ 딥러닝
교육기간	․주중과정: 8.23.～12.9. - 월·수:18:30～20:20(2시간) - 화·목:18:30～20:20(2시간) ․주말과정: 8.28.～12.11. - 토:09:00～13:00(4시간)	․주중과정: 8.23.～12.9. - 월·수(Python) 18:30～20:20(2시간) - 화·목(R) 18:30～20:20(2시간) ․주말과정: 8.28.～12.11. - 토(Python) 09:00～13:00(4시간)	․주말과정: 8.28.～12.11. - 토:14:00～18:00(4시간)
교육시간	․14주, 총 128시간 - 온라인 강좌 : 64시간 - 실 습 강 좌 : 64시간	․14주, 총 128시간 - 온라인 강좌 : 64시간 - 실 습 강 좌 : 64시간	․14주, 총 128시간 - 온라인 강좌 : 64시간 - 실 습 강 좌 : 64시간
장소	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 304호	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 303호	․울산정보산업진흥원 - 별관 2층 AI배울랑교 전산교육장
모집대상	․재직자, 취․창업준비자, 대학생, 청소년, 일반시민 (프로그래밍 경험이 없는 분)	․재직자, 취․창업준비자, 대학생, 청소년, 일반시민 (프로그래밍 경험이 있는 분)	․프로그램 관련 유경험자, 재직자, 창․취업준비자, 대학생 (프로그래밍 중급자)
모집인원	․총 75명(3개반 각 25명)	․총 75명(3개반 각 25명)	․총 20명(1개반)

-「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 특강과정(엔트리, 아두이노)

구 분	프로그래밍 입문을 위한 코딩의 이해
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 엔트리 특강	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 아두이노 특강
교육기간	․주말과정 : 8. 28. ～ 10. 23. - 토 : 10:00 ～ 12:00(2시간)	․주말과정 : 8. 28. ～ 10. 23. - 토 : 14:00 ～ 16:00(2시간)
교육시간	․8주, 총 32시간 - 온라인 강좌 : 16시간 - 실 습 강 좌 : 16시간	․8주, 총 16시간
장 소	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 304호	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 304호
모집대상	․SW코딩에대한 기초 지식이 필요한 분 (프로그래밍 경험이 없는 분)
모집인원	총 30명	총 30명

□ 교육내용

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정 엔트리 특강

- EBS 이솦 연계 온라인 강좌

엔트리 특강 매주 토: 8월 28일∼10월 23일 / 8주(10:00∼12:00)
구분	교과목명	주 차 별 세 부 계 획			시간 (H)
	엔트리	온라인강좌 : 헬로! EBS소프트웨어2 (엔트리편)
		1주차	엔트리봇을 움직여라		16
		2주차	변수와 리스트 활용하기
		3주차	연산 따라하기
		4주차	순차구조
			반복구조
		5주차	선택구조
		6주차	프로젝트1-신나는 드라이빙
		7주차	프로젝트2-승부차기
		8주차	프로젝트3-깃발을 맞혀라
		실습강좌
		1주차	엔트리OT	엔트리 가입하기, 화면구성, 동작 원리	16
				엔트리봇을 움직여 가방 찾기
		2주차	변수의 이해	변수 할당 및 리스트
				입력한 좌표대로 공 움직이기
		3주차	엔트리 연산	산술연산, 논리연산, 비교연산
				가상 일기 예보 만들기
		4주차	반복구조	반복문과 조건문의 이해
				보름달 그리기, 거미줄 그리기
		5주차	선택구조	상황에 따라 다른 명령어를 실행하는 선택 구조
				컴퓨터와 가위, 바위, 보
		6주차	이벤트	명령어를 시작하는 방아쇠
				마우스와 키보드로 엔트리봇 조작
				얼굴 바꾸기
		7주차	프로젝트의 응용	인공지능 카레이싱
				덧셈 달리기 게임
		8주차
				IoT 거실 만들기

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정 아두이노 특강

아두이노 특강 매주 토: 8월 28일∼10월 23일 / 8주(14:00∼16:00)
구분	교과목명	주 차 별 세 부 계 획			시간(H)
	아두이노	실습강좌
		1주차	아두이누 LED 소자	알고리즘의 이해	16
				십자, 육각 드라이버의 사용 및 연습
				아두이노의 구성 및 회로의 이해
				LED 회로 구성의 이해
				LED 동작해보기
		2주차	가로등과벤치 (LED, 조도센서)	조도센서란?
				조도센서와 LED 회로 구성
				조도센서와 LED 동작해보기
				어두워지면 켜지는 가로등 만들기
		3주차	굴삭기 (서보모터, 버튼)	버튼과 서보모터란?
				버튼과 서보모터 회로 구성
				버튼과 서보모터 동작해보기
				스티로폼 공을 나르기
		4주차	전자기타 (버튼, 피에조부저)	피에조부저란?
				버튼과 피에조부저 회로 구성
				버튼과 피에조부저 동작해보기
				함수 - 블록 만들기
				함수로 전자기타 연주해보기
		5주차	권총 (서보모터, 버튼)	버튼으로 서보모터 제어하기
				권총 회로 구성하기/ 코딩하기
				권총 프레임 조립하기
				과녁 맞추기 모둠 활동하기
		6주차	게임봇 (버튼, 서보모터)	랜덤(무작위) 배우기
				참참참 회로 구성하기/ 코딩하기
				참참참 조립하기
				참참참 게임 모둘 활동하기
		7주차	스윙도어 (서보모터, 부저, 버튼)	버튼으로 부저와 서보모터 제어 회로 구성
				스윙도어 제작하기
				원 버튼 스윙도어 알고리즘
				인공지능이란?
		8주차	인공지능AI 마스크 판별기 (LED, 서보모터)
				블록 코딩으로 인공지능 배우기
				스윙도어에 비디오 감지를 사용한 마스크 판별기능 추가 전문가 시스템을 사용한 날씨 정보 알려주기

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정 레벨1

- 프로그래밍 기초입문 및 데이터 분석 입문 과정 (파이썬)

구분	교과목명	세부내용		시간(H)
레벨1과정	파이썬	온라인강좌
		D.SW기초.2-Introduction to Python : Absolute Beginners		32
		실습강좌 교재 : 혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬, 한빛미디어 ※개별 구매
		□ 첫 프로그래밍 / 파이썬의 이해	□ 데이터 다루기 / 변수와 입력	32
		□ 선택 구조	□ 데이터 세트
		□ 반복	□ 함수
		□ 개인 프로젝트	□ 개인 프로젝트 발표
	파이썬	교재 : Do it! 파이썬 생활프로그래밍 (이지스퍼블리싱)
		□ 파이썬 프로그래밍 준비하기	□ 기초 문법으로 프로그램 만들기	32
		□ 텍스트 파일 가공하기	□ CSV파일로 데이터 다루기
		□ 다양한 패키지로 데이터 분석하기	□ 웹 크롤링으로 정보 모으기
		□ 프로그램 실행파일 만들기	□ 프로젝트 발표
합계		온라인 64시간 실습 64시간 총 교육시간 128시간		128

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

레벨1 Session 1 매주 월·수/화·목 : 8월 23일∼10월 7일 / 6주(18:30∼20:30) 매주 토 : 8월 28일∼10월 9일 / 6주(09:00∼13:00) ※ 보충강의 운영 일정 추후 안내
주차	주차별 주제	실습주제	강좌명	주차별 실습내용
1주차	파이썬을 이용해 첫 프로그램을 만들어 보자	파이썬의 이해	첫 프로그래밍	프로그래밍을 배워야 하는 이유 "HelloWorld!" 프로그램 만들기
			파이썬의 이해	왜 파이썬인가? 파이썬 기초 프로그래밍
2주차	장기적금 복리 계산 프로그램을 만들어 보자	변수와 데이터	데이터 다루기	문자 데이터 처리 숫자데이터처리
			변수와 입력	데이터에 이름이 필요한 이유 변수를 만들고 활용하는 방법
3주차	오늘 점심을 뭐먹지? 프로그램을 만들어 보자	선택구조 이해하기	선택 구조	선택 구조 이해하기 비교&불연산자와조건문
			선택 구조	if~else 조건문 조건식을이용한주식가격변동출력프로그램
4주차	기본 자료구조를 이용한 매출관리 프로그램을 만들어 보자	자료구조의 기본	데이터 세트	리스트를 활용한 데이터 관리
			데이터 세트	딕셔너리를 활용한 데이터 관리
5주차	앞서 공부했던 프로그램들을 반복문을 이용해 만들어 보자	반복문을 통한 자동화	반복	for, while 반복문 이해하기
			반복	데이터 세트를 사용해서 반복문 사용하기
6주차	앞서 공부했던 프로그램들을 함수를 이용해 만들어 보자	함수작성과 사용	함수	함수의 이해 파이썬 내장함수
			함수	함수를 활용한 프로그램 만들기
7주차	지금까지 배운 파이썬을 통해 자신만의 프로그램을 만들어 보자	개인 프로젝트1	함수	다양한 함수의 사례
			개인 프로젝트	프로젝트 실습
8주차	지금까지 배운 파이썬을 통해 자신만의 프로그램을 만들어 보자	개인 프로젝트2	개인 프로젝트	프로젝트 실습
			개인 프로젝트 발표	프로젝트 발표

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

레벨1 Session 2 매주 월·수/화·목 : 10월 18일∼12월 9일 / 8주(18:30∼20:30) 매주 토 : 10월 23일∼12월 11일 / 8주(09:00∼13:00)
주차	주차별 주제	실습주제	주차별 실습내용
1주차	드라마 대본으로 파이썬 분석?	텍스트 파일 가공하기	특정 등장인물의 대사만 모으기
			등장인물 리스트 만들기
2주차	부동산 실거래가 뽀개기! -부동산 사장님들 필수프로그램	CSV 파일로 데이터 다루기	외국인 비율이 3% 넘는 구 정보만 CSV파일로 저장하기
			부동산 실거래가 살펴보기
3주차	설문지 데이터 전처리 뽀개기	패키지로 데이터 분석하기	설문지 데이터 전처리 하기
4주차	사업성 분석으로 놀이공원 사업성 분석하기	넘파이로 사업성 분석	자본의 현재 가치 구하기
			놀이공원 사업의 사업성 분석하기
5주차	판다스로 통계입문	판다스로 통계 데이터 다루기	기초통계량 살펴보기
			기초통계랑 분석하기
6주차	그래프는 엑셀로만 하는 것이 아닙니다!	맷플롯립	그래프로 이미지 파일로 저장하기
			그래프 만들고 출력하기
7주차	인터넷의 수많은 중요정보를 나만의 것으로	웹크롤링 I	HTML 몰라도 웹 크롤링하기
			인터넷의 중요한 자료 찾아서 활용하기
8주차	포털 사이트에서 신문기사 크롤링	웹크롤링 II	웹 문서 자료를 가져와 가공하기
			기사 제목과 내용 한꺼번에 추출하기

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정 레벨2

- 사례를 통한 데이터크리에이터 기본과정

- 프로그램 기본 입문 및 데이터 분석 활용과정

- (파이썬, R, 엑셀, 머신러닝)

구분	교과목명	세부내용			시간 (H)
레벨2 과정	파이썬	온라인강좌 Introduction to Phyton : Fundamentals
		실습강좌 교재 : 혼자 공부하는 파이썬, 한빛미디어 ※개별 구매 모두의 딥러닝
		□ 파이썬의 이해 / 파이썬 환경 구축	□ 파이썬 자료형 / 파이썬 제어문		48
		□ 파이썬 함수/ 객체와 클래스	□ 파이썬 모듈 / 프로그램 입력과 출력
		□ 파이썬으로 시작하는 데이터 분석/ 데이터 분석 사례	□ NumPy / Pandas
		□ 데이터 시각화/ 그룹 프로젝트	□ 그룹 프로젝트/ 그룹 프로젝트 발표
	R	온라인강좌 UIS. R기반의 데이터분석 레벨1, 2
		실습강좌 교재 : 쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지스퍼블리싱 ※개별 구매
		자유자재로 데이터 가공하기		데이터 정제
		기술통계와 회귀분석		데이터 시각화	48
		통계분석		공공데이터 활용
		군집화와 분류		딥러닝
합계					190

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

레벨2 Session 1 매주 월·수/화·목 : 8월 23일∼10월 7일 / 6주(18:30∼20:30) 매주 토 : 8월 28일∼10월 9일 / 6주(09:00∼13:00) ※ 보충강의 운영 일정 추후 안내
주차	주차별 주제	실습주제	강좌명	주차별 실습내용
1주차	파이썬을 계산기로 활용하기	파이썬의 이해	파이썬의 이해	파이썬이 인기있는 이유 파이썬을 배우기 위한 준비
			파이썬 환경 구축	통합 IDE 설치 주피터노트북실습 파이썬 기초 프로그래밍
2주차	파이썬으로 만드는 부가세 출력 프로그램	자료형과 제어문	파이썬 자료형	자료형과 문자열 숫자와 문자열의 다양한기능
			파이썬 제어문	조건문 / 반복문
3주차	파이썬은 정말 사람을 대체할 수 있을까?	함수와 클래스	파이썬 함수	함수의 기본 이해 입력과 출력
			객체와 클래스	클래스의 기본 이해
4주차	로또 명당은 진짜 존재할까?	패키지	파이썬 모듈	내장 함수의 이해 패키지
			프로그램 입력과 출력	사용자 입력과 출력 파일 읽고쓰기
5주차	초콜렛 소비량이 높을수록 노벨상 수상자가 많이 나올까?	데이터 분석	파이썬으로 시작하는데이터분석	데이터 분석이란? 왜 데이터분석을 위한 파이썬인가?
			데이터 분석 사례	사례 소개 데이터분석 사례 따라하기
6주차	담배가격을 인상하면 정말 흡연자가 줄어들까?	데이터 분석 라이브러리	NumPy	NumPy ndarray 다차원 배열 이해하기 NumPy로 사업성 분석하기
			Pandas	Series, DataFrame 이해하기 DataFrame으로 부동산 실거래가 살펴보기
7주차	데이터분석 capstone project	그룹 프로젝트1	데이터 시각화	matplotlib & seaborn 활용한 기본시각화
			그룹 프로젝트	프로젝트 실습
8주차	데이터 분석 capstone project	그룹 프로젝트2	그룹 프로젝트	프로젝트 실습
			그룹 프로젝트 발표	프로젝트 발표

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

레벨2 Session 2 매주 월·수/화·목 : 10월 18일∼12월 9일 / 8주(18:30∼20:30) 매주 토 : 10월 23일∼12월 11일 / 8주(09:00∼13:00)
주차	주차별 주제	실습주제	실습내용
1주차	나이를 먹을수록 성별에 따라 성격이 달라지는가?	자유자재로 데이터 가공하기	데이터 전처리 - 원하는 형태로 데이터 가공하기 조건에 맞는 데이터만 추출하기 필요한 변수만 추출하기 순서대로 정렬하기 파생변수 추가하기 집단별로 요약하기 데이터 합치기
2주차	성별로 어떤 직업이 가장 많을까?	데이터 정제	빠진 데이터를 찾아라! - 결측치 정제하기 이상한 데이터를 찾아라! -이상치정제하기 산점도-변수간관계표현하기 상자그림-집단간 분포차이 표현하기
3주차	종교가 있는 사람들이 이혼을 덜 할까?	기술통계와 회귀분석	평균, 중앙값, 분산, 표준편차 단순선형회귀분석 다중선형회귀분석 로지스틱회귀분석
4주차	노년층이 많은 지역은 어디일까?	데이터 시각화	구글맵 이용 준비 특정지역의지도보기 지도위에 마커와 텍스트표시 지도위에 데이터표시 워드 클라우드 인터넷검색어 분석 공공 빅데이터
5주차	성별 월급 차이는 연령대별로 다를까?	통계분석	통계 분석 기법을 이용한 가설 검정 통계적가설검정이란? t검정-두집단의 평균비교 상관분석-두변수의 관계성 분석
6주차	울산은 타지역에 비해서 공해가 심할까?	공공데이터 활용	웹 크롤링 웹스크래핑 공공데이터API 공공데이터수집 데이터읽기
7주차	산업군 별로 평균 연봉의 차이가 얼마일까?	군집화와 분류	군집화와 분류의 개요 k-평균군집화 k-최근접 이웃분류 k-fold교차검증
8주차	이 장비는 고장났을까?	딥러닝	텐서플로우와 케라스 MNIST 상관관계시각화 데이터 전처리 및 정제 데이터셋분리 딥러닝 모형개발 딥러닝 모형평가

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정 레벨3

레벨3 Session 1 매주 토 : 8월 28일∼10월 9일 / 6주(14:00∼18:00) ※ 보충강의 운영 일정 추후 안내
주차	주차별 주제	소주제	주차별 실습내용
1주차	인공지능 머신러닝 딥러닝	인공지능과 머신러닝 코랩과 주피터 노트북 마켓과 머신러닝	1,400만번의 미래를 내다본 알파고 구글 계정으로 시작하는 코랩 도미를 팔까? 빙어를 팔까?
2주차
	데이터 다루기	훈련 세트와 테스트 세트	넘파이 (Numpy)가 필요한 이유
3주차		데이터 전처리	인공지능은 빙어와 도미를 어떻게 구분할까?
	회귀 알고리즘과 모델 규제	k-최급접 이웃 회귀	농어의 무게를 예측하라?
4주차		선형회귀	보스턴 집값도 예측가능할까?
		특성공학과 규제	옥동의 아파트값 상승예측 가능할까?
5주차	다양한 분류 알고리즘	로지스틱 회귀	럭키백을 찾아라!
		확률적 경사 하강법	A.I로 팔 물건을 예측?
6주차	트리알로리즘	결정 트리	레드 와인을 주문할까?
		교차 겁증과 그리드 서치	화이트 와인을 주문할까?
		트리의 앙상블	나무를 볼 것인가? 숲을 볼 것인가?
7주차	비지도 학습	군집 알고르즘	과일 팔기 도전?
		k-평균	사과, 파인애플, 바나나를 구별하기
8주차	테스트	주성분 분석	차원을 축소해?
		테스트	시험? or 프리젠테이션?

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

레벨3 Session 2 매주 토 : 10월 23일∼12월 11일 / 8주(14:00∼18:00)
주차	주차별 주제	실습주제	주차별 실습내용
1주차	딥러닝이란?	인공 신경망	TensorFlow 등장?
		심층 신경망	테라스가 아니라 케라스?
		신경망 모델 훈련	기상청은 오보청일까?
2주차	이미지를 활용한 인공 신경망 I	합성곱 신경망의 구성 요소	영상데이터가 인터넷 트래픽의 83% 이상
		합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류	인공지능으로 내시경 판독하기가 이 기술에서!
3주차
		합성곱 신경망의 시각화	텐서플로우로 처리하는 시각화
	텍스트를 위한 인공 신경망 II	순차 데이터와 순환 신경망	금융데이터를 알아보자!
4주차		순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기	문자를 숫자로 바꾸는 과정 이해하기
		LSTM과 GRU 셀	Long Short-Term Memory Units
5주차	딥러닝을 위한 기초수학	일차함수, 기울기와 y절편	12년을 공부했는데 2주를 못하겠나?
		이차 함수와 최솟값
		미분, 순간 변화율과 기울기
		편미분
6주차		지수와 지수함수
		시그모이드 함수
		로그와 로그 함수
7주차	딥러닝 마무리	딥러닝 최종 복습	알고 마무리하자!
		딥러닝 최종 복습	딥러닝 이것만은 II
8주차	GAN, 오토인코더 기초	딥러닝 최종복습	머신러닝과 딥러닝 최종 마무리
		딥러닝 최종복습	시험이냐? 프리젠테이션이냐?

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

□ 교육생 혜택

○ 출석률 70% (10주, 45시간) 이상 및 연계 온라인 강좌 퀴즈 평균 70점 이상시 수료증 발급 ※ 특강과정은 수료증 미발급

○ 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

○ 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 제한

□ 신청방법

○ 접수기간 : 2021. 7. 26.(월) ~ 8. 18.(수)

○ 신청방법 : 홈페이지에서 지원서 및 동의서 다운로드 후 작성하여 이메일로 제출

- 홈페이지 : https://www.ulsanis.kr 또는 https://www.uipa.or.kr

- 이 메 일 : sunju902@uipa.or.kr

○ 문 의 처

교육운영	주소 및 담당	문의처
울산정보산업 진흥원	울산광역시 남구 테크노산업로 55번길16 조선해양 하이테크타운 4층 울산정보산업진흥원 UIS교육혁신센터	전 화) 052-210-0248~9 이메일) sunju902@uipa.or.kr

□ 교육생 선발

○ 교육생 선발

- 선 발 일 : 2021. 8. 20.(금)

- 선발인원 : 230명(레벨1, 2 각 25명, 레벨3 20명, 특강 각 30명)

- 선발방법 : 선착순(레벨1, 특강)·서류심사 및 전화인터뷰(레벨2, 레벨3)

□ 제출서류

구분	제출목록	제출방식
서식1	교육 참가지원서 및 자기소개서	이메일 발송 (sunju902@uipa.or.kr)
서식2	개인정보 및 수집․이용 동의서

□ 준비물

○ 필기구 및 데이터 백업용 장치  ※ 개인 노트북으로 수업 진행 가능

□ 교육장 위치

○ 주소 : 조선해양 하이테크타운 3층(남구 테크노산업로55번길 16)

참 가 지 원 서

※ 교육과정 체크(□) 필수
과정	□엔트리	□아두이노	레벨1(□월·수,□화·목,□토)	레벨2(□월·수,□화·목,□토)	□레벨3
가입경로	□ 거리 현수막	□ SNS (유튜브,페이스북,인스타그램,밴드 등)	□ 지인 소개
□ 1기 수강생	□ 포스터 및 리플릿	□ 기타( )
인적 사항	성 명	[한글] [영문]
생년월일		성 별	□ 남 □ 여
주 소
연락처		E-mail
학력 사항	구 분	기 간	전 공	학 위
고 등 학 교
대 학 교
대 학 원
지원 구분 (소속)	재직자 (□ IT유관기업(기업명: ), □ IT무관기업, □ 공공기관(기관명: ))
□ 프리랜서(직종: )	□ 취업 준비생	□ 예비 창업자
□ 대학(원)생	□ 경력단절여성 (35세 이상 주부)	□ 기타 ( )
자격증 및 개발언어	종 류
해당사항	창업여부(사업자등록)	고용보험 가입여부
□ 있음 □ 없음	□ 가입 □ 미가입
경력 사항	근 무 기 간	업 체 명	담 당 업 무
년 월 ∼ 년 월
년 월 ∼ 년 월

20  년   월    일

지 원 자 :                       (서명)

「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정 2기 참가 신청자 자기소개서
자기소개	※ UIS 교육과정에 참가 신청하게 된 계기 등을 중심으로 본인 소개를 자유롭게, 그리고 간략히 작성해 주세요.
교육/ 경력사항	※ 편집·디자인 분야 포트폴리오 또는 IT관련 교육수강 내용(교육기관명, 기간, 자격증 등) 및 관련분야 근무경력을 작성해 주세요.
수료 후 취·창업 계획	※ 본 교육과정 수료 후, 취업을 위한 구체적인 계획을 자세히 작성해 주세요.
UIS에 바라는 점	※ 본 교육과정에 앞서 UIS에 바라는 점이 있으면 구체적으로 작성해 주세요.

개인정보의 수집․이용에 관한 동의서

1. 울산정보산업진흥원에서는 울산이노베이션스쿨 운영사업에 있어 개인을 고유하게 구별하기 개인정보를 다음과 같이 수집․관리하고 있습니다.

○ 개인정보의 수집․이용 목적: 울산이노베이션스쿨 운영사업 교육과정 선발, 개인별 훈련이력 관리, 교육과정 실적・성과 평가 등에 활용

○ 수집하는 개인정보 항목: 인적사항(성명, 생년월일, 연령대, 주소, 성별, 연락처, E-mail), 학력사항, 지원구분(소속), 경력사항

○ 개인정보의 보유 및 이용기간: 사업 종료 시

2. 울산이노베이션스쿨을 운영하기 위해서는 개인정보가 필요하며, 울산정보산업진흥원은 「개인정보 보호법」에 따라 교육생으로부터 제공받는 개인정보를 보호하여야 합니다.

3. 울산정보산업진흥원은 개인정보를 처리 목적에 필요한 범위에서 적합하게 처리하고 그 목적 외의 용도로 사용하지 않으며 개인정보를 제공한 교육생은 언제나 자신이 입력한 개인정보의 열람․수정을 신청할 수 있습니다.

4. 본인은 위 1∼3의 내용에 따른 울산이노베이션스쿨 운영을 위해 개인정보를 제공할 것을 동의합니다.

과정명 :
교육기간 : 2021년 월 일 ∼ 2021년 월 일
성 명	생년월일

※ 개인정보의 수집·이용에 관한 동의를 하지 않을 경우, 본 교육에 참여할 수 없음을 알려드립니다.

년     월     일

신청인                  (서명 또는 인)