울산정보산업진흥원 공고 제2022 - 004호

- 2022년 울산이노베이션스쿨 -

2022-1학기 울산이노베이션스쿨 교육생 모집

울산이노베이션스쿨은 데이터사이언스, AI분야에 대한 저변확대와 취·창업 및 재직자의 직무능력 향상을 위해, 온라인플랫폼을 통하여 더욱 다양하고 깊이 있는 지식을 제공하고 오프라인 실습과정으로 실무능력을 배양하는 울산형 혁신 교육플랫폼을 구축하여 울산시민들께「데이터크리에이터 양성과정」 및 「메타버스 크리에이터 양성과정」, 북구캠퍼스「시니어 데이터크리에이터 양성과정」교육을 실시하고자 하오니 울산시민 여러분들의 많은 참여 바랍니다.

2022년  1월  17일

(재)울산정보산업진흥원장

□ 개  요

○ 모집기간 : 2022. 1. 17.(월) ~

○ 교육과정 : 「데이터크리에이터 양성」교육과정

※ 데이터사이언스, 데이터분석, 웹개발, 메타버스, Google Analytics 4, Tensorflow, 아두이노

○ 접수/선정 : 이메일/선착순

○ 교 육 비 : 무  료  ※ 교재 활용시 교육생 별도 구매

○ 기    타

- 교육종료 후 수료증 발급(출석률 70% 이상 및 연계 온라인강좌 퀴즈 평균 70점 이상)

- 지정 연계 온라인강좌 수강 필수

- 코로나19 백신 접종 완료자만 교육 참여 가능

※ 백신 미접종자는 매 교육 참여시 음성확인서 지참

(음성확인서 유효기간 : 음성 결과를 통보받은 시점부터 48시간 되는날의 자정)

○ 모집내용

-「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정(초급·중급·고급)

구분	데이터사이언스 입문과정	데이터사이언스 기본과정	데이터사이언스 핵심과정
교육명	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정-입문	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정-기본	「데이터크리에이터 양성」데이터사이언스 교육과정-핵심
교재	-	․Do it! 파이썬 생활프로그래밍	-
교육기간	․주말과정: 2.5. ～ 4.16. - 토: 09:00～13:00(4시간)	․주말과정: 2.5. ～ 4.16. - 토: 09:00～13:00(4시간)	․주말과정: 2.5. ～ 4.16. - 토: 14:00～18:00(4시간)
교육시간	․9주, 총 72시간 - 온라인 강좌 : 36시간/실 습 강 좌 : 36시간
장소	․3D프린팅 벤처집적지식산업센터 - 2층 1교육장	․3D프린팅 벤처집적지식산업센터 - 2층 2교육장	․3D프린팅 벤처집적지식산업센터 - 2층 2교육장
교육 내용	․파이썬 입문	․파이썬 기반의 데이터분석	․머신러닝 및 딥러닝 입문과정
모집대상	․재직자, 취․창업준비자, 대학생, 청소년, 일반시민 (프로그래밍 경험이 없는 분)	․재직자, 취․창업준비자, 대학생, 청소년, 일반시민 (프로그래밍 경험이 있는 분)	․프로그램 관련 유경험자, 재직자, 창․취업준비자, 대학생 (프로그래밍 중급자)
모집인원	․15명	․15명	․15명

-「데이터크리에이터 양성」데이터분석 교육과정(초급)

구 분	데이터분석 초급
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」데이터분석 교육과정-초급
교육기간	․주말과정: 2. 5. ～ 4. 16. - 토 : 09:00 ～ 13:00(4시간)
교육시간	․9주, 총 72시간 - 온라인 강좌 : 36시간 - 실 습 강 좌 : 36시간
장 소	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 304호
교육내용	․엑셀, R등을 활용한 데이터 분석
모집대상	․데이터분석 및 시각화에 관심이 있는 분
모집인원	․15명

-「데이터크리에이터 양성」웹개발 교육과정(초급)

구 분	Java Script 프로그램 배우기
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」웹개발 교육과정-초급
교 재	․HTML & CSS for Beginner-예제 중심의 웹 프로그래밍 입문서(1∼4주차) ․혼자 공부하는 자바스크립트(5∼9주차)
교육기간	․주말과정: 2. 5. ～ 4. 16. - 토 : 14:00 ～ 18:00(4시간)
교육시간	․9주, 총 72시간 - 온라인 강좌 : 36시간 - 실 습 강 좌 : 36시간
장 소	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 304호
교육내용	․자바스크립트 (Java Scritpt) 웹개발 입문
모집대상	․동적 웹페이지 구현 희망자
모집인원	․15명

-「데이터크리에이터 양성」GA4(Goolgle Analytics 4) 교육과정

구 분	GA4(Google Analytics 4) 교육과정
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」GA4 교육과정
교육기간	․주말과정 : 2. 5. ～ 4. 16. - 토 : 09:00 ～ 13:00 (4시간) (4회)
교육시간	․4주, 총 50시간 - 온라인 강좌 : 32시간 - 실 습 강 좌 : 16시간
장 소	․3D프린팅 벤처집적지식산업센터 - 1층 팹랩(Fab Lab)
교육내용	․구글 애널리틱스 입문과정
모집대상	․구글 마켓팅 플랫폼 분석희망자 (직장인을 위한 필수 강좌)
모집인원	․15명

-「데이터크리에이터 양성」텐서플로우(Tensorflow 2.X) 교육과정(중급)

구 분	텐서플로우(Tensorflow 2.X) 교육과정
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」Tensorflow 2.X 교육과정-중급
교육기간	․주말과정 : 2. 5. ～ 4. 16. - 토 : 14:00 ～ 18:00(4시간)
교육시간	․9주, 총 72시간 - 온라인 강좌 : 36시간 - 실 습 강 좌 : 36시간
장 소	․3D프린팅 벤처집적지식산업센터 - 2층 1교육장
교육내용	․텐서플로우를 활용한 딥러닝의 이해
모집대상	․딥러닝을 적용할 수 있는 오픈소스 라이브러리에 관심이 있으신 분 ․IT전문가를 희망하는 분
모집인원	․15명

-「데이터크리에이터 양성」아두이노 교육과정(초급·중급)

구 분	프로그래밍 입문을 위한 코딩의 이해
교 육 명	「데이터크리에이터 양성」아두이노 교육과정-초급	「데이터크리에이터 양성」아두이노 교육과정-중급
교육기간	․주말과정 : 2. 5. ～ 3. 5. - 토 : 09:00 ～ 13:00 (4시간)	․주말과정 : 2. 5. ～ 3. 5. - 토 : 14:00 ～ 18:00 (4시간)
교육시간	․5주, 총 20시간
장 소	․울산정보산업진흥원 - 2층 배울랑교 교육장
교육내용	․간단하고 명확한 프로그래밍 환경 초보자를 위한 교육강좌
모집대상	․SW코딩에 대한 기초 지식이 필요한 분 (아두이노 경험이 없는 분)	․SW코딩에 대한 기초 지식이 필요한 분 (아두이노 경험이 있는 분)
모집인원	․15명	․15명

- 메타버스크리에이터 양성과정(초급·중급·강사양성과정)

구분	메타버스크리에이터 초급 과정	메타버스크리에이터 중급 과정	메타버스크리에이터 강사양성과정
교육명	메타버스크리에이터 양성과정-초급	메타버스크리에이터 양성과정-중급	메타버스크리에이터 양성과정-강사양성과정
교육기간	․주말과정: 2.12. ～ 3.19. - 토: 09:00～13:00(4시간) ※ 2월 3주, 3월 2주 제외	․주말과정: 2.12. ～ 3.19. - 토: 14:00～18:00(4시간) ※ 2월 3주, 3월 2주 제외	․주말과정: 3.19. ～ 4.9. - 토: 09:00～13:00(4시간)
교육시간	․4주, 총 16시간
장소	․울산정보산업진흥원 - 3층 UIS전산교육장 303호
교육 내용	․메타버스의 이해 및 게더타운 제작과정	․메타버스의 이해 및 제페토 제작과정	․메타버스의 이해 및 게더타운·제페토 제작, 제페토 드라마 및 영상제작
모집대상	․메타버스 제작 입문희망자	․메타버스·게더타운 제작 가능자 및 2021년 메타버스특강 수강자	․메타버스크리에이터 강사양성과정 수강을 희망하는 분 ※ 그래픽 및 그래픽디자인 유경험자 우선선발
모집인원	․15명	․15명	․10명

- 북구캠퍼스「시니어 데이터크리에이터 양성과정」아두이노특강

구 분	프로그래밍 입문을 위한 코딩의 이해
교 육 명	북구캠퍼스「시니어 데이터크리에이터 양성과정」아두이노특강
교육기간	․주중과정 : 3. 15. ～ 4. 6. - 매주 화·수 : 14:00 ～ 16:00(2시간)
교육시간	․4주, 총 16시간
장 소	․울산북구평생학습관 - 4층 IT룸
교육내용	․간단하고 명확한 프로그래밍 환경 초보자를 위한 코딩강좌
모집대상	․퇴직자 및 퇴직예정자
모집인원	․15명

□ 교육내용

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터사이언스 교육과정(초급·중급·고급)

데이터사이언스 교육과정-초급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-주차 •sw2 파이썬 소개-모듈1	•파이썬 개발 환경 •코딩에 이해 •문자/숫자 데이터 처리
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-2주차 •sw2 파이썬 소개-모듈2	•변수 •파이썬의 단일 자료형 •단일 자료형의 활용
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-4주차 •sw2 파이썬 소개-모듈3	•조건 구조의 이해 •중첩 조건 구조 의 활용
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•sw3 파이썬 입문-모듈1	•파이썬의 복합 자료형 •복합 자료형의 활용
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-5·6주차 •sw2 파이썬 소개-모듈4	•반복 구조의 이해 •데이터셋과 for 반복문
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-3주차 •sw3 파이썬 입문-모듈 2	•함수 생성 및 활용 •자주 쓰는 라이브러리
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-8주차	•오류메세지의 이해 •파이썬의 내장 함수 •모듈과 패키지
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•sw3 파이썬 입문-모듈 3	•알고리즘의 활용 •활용 문제 50제
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 python의 이해와 활용-7주차 •sw3 파이썬 입문-모듈4	•파일 입출력 / csv파일의 활용 •파이썬 공공 데이터 분석

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

데이터사이언스 교육과정-중급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00 ※「#006 Python의 이해와 활용」온라인강좌는 참고용으로 수료기준과 별개임
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 Python의 이해와 활용-1주차 •#007 Python기반의 데이터분석-1주차	•과정에 대한 오리엔테이션 •지난 학습에 대한 프로그래밍 실습
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 Python의 이해와 활용-2·4주차 ※ 2주차 기본자료형, 연산처리만 시청	•정규표현식에 대한 기본 개념 익히기 •정규표현식으로 문자열 다루기 •프렌즈 대본으로 에디터 가공하기
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 Python의 이해와 활용-3·5주차	•나만의 대본으로 과제발표하기 •CSV에 대한 개념 및 데이터 알아보기 •파이썬과의 궁합 익히기 •인구데이터 가공하기
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#006 Python의 이해와 활용-6주차 •#007 Python기반의 데이터 분석-2주차	•아파트 실거래가 뽀개기 •실습 발표하기(나만의 실거래가 분석) •넘파이 개념 익히기 •설문지 데이터 전처리하기
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#007 Python기반의 데이터 분석-3주차	•경제적 개념 익히기 •넘파이로 기업의 투자가치 분석하기 •기업의 투자가치 분석 과제 실습 및 발표 •판다스 개념 익히기
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#007 Python기반의 데이터 분석-5주차	•판다스로 데이터 프레임 만들기 •데이터 프레임으로 아파트 실거래가 뽀개기 •통계 데이터 분석이론 및 개념 설명 •판다스로 통계데이터 다루기
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#007 Python기반의 데이터 분석-4주차	•통계 데이터 뽀개기 •통계 데이터 과제 실습 및 발표 •맷플롯립 개념 및 이해하기
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#007 Python기반의 데이터 분석-6·7주차	•맷플롯립 각 차트 익히기 •플롯립 과제 및 발표하기 •웹 크롤링 기본 개념 익히기
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•#007 Python기반의 데이터 분석-8주차	•고정된 페이지에서 웹크롤링 익히기 •포털 사이트에서 웹크롤링 익히기 •실행파일 만들어 보기

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

데이터사이언스 교육과정-고급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 14:00 ∼ 18:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계	•머신러닝, 딥러닝 라이브러리 활용과 적용
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•머신러닝을 위한 기초수학	•선형회귀, 최소제곱법, 평균제곱오차의 구현
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•퍼셉트론과 딥러닝	•텐서플로우 환경 구성 •다층 퍼셉트론 구현
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•바이너리, 다중 분류 문제 해결	•Decision Tree 구현
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•다중 분류 모델 설계	•분류 모델 설계에 대항 이해 •경사하강법 적용에 대한 이해
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•머신러닝을 통한 자연어 처리 이론	•텍스트 데이터 처리 실습
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•자연어 처리 모델 생성	•자연어 분류 모델 구현 및 실습
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•딥러닝을 활용한 시각 지능 이해	•CNN 개념 이해 및 분류 문제 해결
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•딥러닝을 활용한 시각 지능 심화 문제	•이미지 분류, 객체 검출 실습 •서비스 활용 실습

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 데이터분석 교육과정(초급)

데이터분석 교육과정-초급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS②초급]데이터사이언스 입문	•데이터와 대푯값 •평균과 표준편차
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS④초급]엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화	•데이터의 분포
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑥중급]엑셀을 활용한 데이터 분석 기초 통계	•1차원 데이터 다루기
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑦중급]데이터 사이언스를 위한 R 입문	•2차원 데이터 다루기
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑨중급]데이터 사이언스의 핵심	•다차원 데이터와 변수 선택
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑩중급]머신러닝의 원리	•머신러닝 데이터의 전처리
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑪고급]데이터 사이언스를 위한 R 프로그래밍	•데이터 가공
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑪고급]데이터 사이언스를 위한 R 프로그래밍	•데이터 선택 및 가공에 사용되는 수리모델
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•[DS⑪고급]데이터 사이언스를 위한 R 프로그래밍	•가설 수립과 검정

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 웹개발 교육과정(초급)

웹개발 교육과정-입문 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 14:00 ∼ 18:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW4-모듈 1	•1∼4주차 교재-Chapter 01 - 03
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW4-모듈 2	•1∼4주차 교재-Chapter 04 - 06
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW4-모듈 3	•1∼4주차 교재-Chapter 07 - 08
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW4-모듈 4	•1∼4주차 교재-Chapter 09 - 10
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW5-모듈1	•5∼9주차 교재-Chapter 01 - 02
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW5-모듈2 ※조건문,불리언타입 만들기,복잡한 조건문	•5∼9주차 교재-Chapter 03
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW5-모듈2 ※반복문, 함수	•5∼9주차 교재-Chapter 04 - 05
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW5-모듈3	•5∼9주차 교재-Chapter 06 - 07
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•SW5-모듈4	•5∼9주차 교재-Chapter 08

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 GA4(Google Analytics 4) 교육과정

GA4 교육과정 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 16. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•1∼2주차	•고객 애널리틱스 기초 개념 •구글 애널리틱스 역할
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•3∼4주차	•웹사이트와 구글 애널리틱스의 작동 원리 •구글 애널리틱스 맛보기
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•5∼6주차	•구글 애널리틱스 시작 : 계정 및 추적 코드 •구글 애널리틱스 탑재 : 추적 코드 탑재
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•7∼8주차	•구글 애널리틱스 수집/보기 •구글 애널리틱스 입문 활용 전략

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 텐서플로우(Tensorflow 2.X) 교육과정(중급)

텐서플로우 교육과정-중급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 4. 2. / 교육시간: 매주 토, 14:00 ∼ 18:00
주차	구성 시간	온라인	오프라인
1주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•Deep Learning 개념 •딥러닝 종류 •예제로 이해하기	•퍼셉트론 이해하기 •인공지능망 구조 •딥러닝이해하기
2주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•손실함수-활성화 함수이해하기	•딥러닝 처리단계 이해하기 •Tensor/Flow개념 익히기
3주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•TersorFlow 연산 •상수-변수이해하기 •데이터 분포	•자료형구분 및 작동원리이해 및 실습 •정규분포함수익히기
4주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•인공신경망 모델 생성 •심층신경망 추가	•Layer 생성방법 •Layer 추가 및 학습하기
5주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•선형회귀 개념 •손실-활성화함수 적용하기	•예제를 활용한 선형회귀 적용방법
6주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•경사하강법 •로지스틱 회귀(분류)	•경사하강법을 이용한 정확도향상 •로지스틱 회귀 실습
7주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•신경망 모델 훈련 (손실 곡선, 검증손실,드롭아웃)	•Layer 실행원리이해하기 •예측향상 기법 활용하기
8주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•이미지를 위한 인공신경망 •합성곱 신경망	•합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류 및 시각화
9주	온라인 4H/ 오프라인 4H	•온라인 강좌 퀴즈 풀이	•실전예제풀이

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 「데이터크리에이터 양성」 아두이노 교육과정(초급·중급)

아두이노 교육과정-초급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 3. 5. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	수업 내용
1주	오프라인 (4H)	•아두이노와 LED
		•LED와 조도센서 틴커캐드 활용
2주	오프라인 (4H)	•가로등과 벤치(LED, 조도센서)
		•굴삭기-이론(서보모터, 버튼)
3주	오프라인 (4H)	•굴삭기-제작(서보모터, 버튼)
		•전자기타(버튼, 피에조부저)
4주	오프라인 (4H)	•크랩(서보모터)
		•주차시스템-이론(서보모터, LED, 초음파센서)
5주	오프라인 (4H)	•주차시스템-제작(서보모터, LED, 초음파센서)
		•대문열기(서보모터, 버튼, 피에조부저)

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

아두이노 교육과정-중급 교육기간 : 2022. 2. 5. ∼ 3. 5. / 교육시간: 매주 토, 14:00 ∼ 18:00
주차	수업 내용
1주	오프라인 (4H)	•아두이노란?
		•바이킹(놀이기구)(LED, 조도 센서, 서보 모터)
		•아두이노 선풍기 이론(텍트 스위치, DC모터)
2주	오프라인 (4H)	•아두이노 선풍기 제작(텍트 스위치, DC모터)
		•농구골대 만들기(적외선 센서, 도트 매트릭스)
3주	오프라인 (4H)	•나만의 스마트홈(블루투스, 서보모터, LED)
		•장애물 회피 자동차 이론(DC모터, 초음파 센서)
4주	오프라인 (4H)	•장애물 회피 자동차 제작(DC모터, 초음파 센서)
		•내 맘대로 전광판 이론(도트 매트릭스)
5주	오프라인 (4H)	•내 맘대로 전광판 제작(도트 매트릭스)
		•블루투스 자동차(조건)(LED 2개, DC모터 2개, DC모터 드라이버보드, 블루투스)

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 메타버스 크리에이터 양성과정 (초급·중급·강사양성과정)

메타버스 크리에이터 양성과정-초급 교육기간 : 2022. 2. 12. ∼ 3. 12. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	주 제	내 용
1주차	메타버스 시작	•메타버스란? •메타버스의 주요 활용 사례 소개 •메타버스 생태계의 이해 •업무용 메타버스의 주요 플랫폼 소개 •엔터테인먼트 메타버스의 주요 플랫폼 소개
2주차	메타버스 창작	•메타버스 기획 이란? •메타버스 체험 •메타버스 창작 요소 (플랫폼, 세계관, 아바타, 공간 경험) •메타버스의 핵심 사용자 경험
3주차	업무용 메타버스 기획 (게더타운)	•게더타운 아이디 만들기 •게더타운 핵심 기능의 이해 (대화하기, 아바타 꾸미기, 상대방 위치 찾기, 화면 공유하기, 회의실 이용하기, 다같이 게임하기 등) •업무용 메타버스 기획서 작성
4주차	업무용 메타버스 구축 (게더타운)	•게더타운 맵메이커 실습 •게더타운 오브젝트의 이해 •Tile을 활용한 공간 생성 •Object를 활용한 공간 꾸미기

메타버스 크리에이터 양성과정-중급 교육기간 : 2022. 2. 12. ∼ 3. 12. / 교육시간: 매주 토, 14:00 ∼ 18:00
주차	주 제	내 용
1주차	엔터테인먼트 메타버스 기획 (제페토)	•제페토 아이디 만들기 •제페토 인기 앱 방문을 통한 핵심 기능의 이해 (아바타 꾸미기, 대화하기, AR 카메라 활용한 셀카 찍기, 게임하기 등) •엔터테인먼트 메타버스 기획서 작성
2주차	엔터테인먼트 메타버스 구축 1 (제페토)	•제페토 빌드잇 둘러보기 •제페토 빌드잇 제공 기능의 이해 •나만의 지도 및 건물 만들기 •점프 게임 만들기
3주차	엔터테인먼트 메타버스 구축 2 (제페토)	•제페토 빌드잇 둘러보기 2 •나만의 서재 만들어 보기 •나만의 전망대 만들어 보기 •나만의 산책로 만들어 보기 *세부 구축 항목은 변경될 수 있음
4주차	메타버스 활용	•메타버스 활용 트렌드 소개 (메타버스 면접, 메타버스 환영회, 제페토 드라마 등) •개별 제작 메타버스 소개 •최고의 메타버스 맵 선정

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

메타버스 크리에이터 강사양성과정 교육기간 : 2022. 3. 19. ∼ 4. 9. / 교육시간: 매주 토, 09:00 ∼ 13:00
주차	주 제	내 용
1주차	메타버스 시작	•메타버스란? •메타버스의 주요 활용 사례 소개 •메타버스 생태계의 이해 •업무용 메타버스의 주요 플랫폼 소개 •엔터테인먼트 메타버스의 주요 플랫폼 소개
	메타버스 창작	•메타버스 기획 이란? •메타버스 체험 •메타버스 창작 요소 (플랫폼, 세계관, 아바타, 공간 경험) •메타버스의 핵심 사용자 경험
2주차	업무용 메타버스 기획 (게더타운)	•게더타운 아이디 만들기 •게더타운 핵심 기능의 이해 (대화하기, 아바타 꾸미기, 상대방 위치 찾기, 화면 공유하기, 회의실 이용하기, 다같이 게임하기 등) •업무용 메타버스 기획서 작성
	업무용 메타버스 구축 (게더타운)	•게더타운 맵메이커 실습 •게더타운 오브젝트의 이해 •Tile을 활용한 공간 생성 •Object를 활용한 공간 꾸미기
3주차	엔터테인먼트 메타버스 기획 (제페토)	•제페토를 활용한 영상기획 •엔터테인먼트 메타버스 기획서 작성
	엔터테인먼트 메타버스 구축 1 (제페토)	•제페토를 활용한 드라마 제작기법
4주차	엔터테인먼트 메타버스 구축 2 (제페토)	•제페토를 활용한 영상제작 기법
	메타버스 활용	•메타버스 활용 트렌드 소개 (메타버스 면접, 메타버스 환영회, 제페토 드라마 등) •개별 제작 메타버스 소개 •최고의 메타버스 맵 선정

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 북구캠퍼스 「시니어 데이터크리에이터 양성과정」 아두이노 특강

북구캠퍼스「시니어 데이터크리에이터 양성과정」아두이노 특강 교육기간 : 2022. 3. 15. ∼ 4. 6. / 교육시간: 매주 화·수, 14:00 ∼ 16:00
회차	주 제	내 용
1차	바이킹(놀이기구) (LED, 조도 센서, 서보 모터)	• 아두이노 기본 소자 구성 • 아날로그와 디지털 • LED와 서보 모터, 조도 센서 회로 구성 • 조도의 명암을 조절하여 바이킹 만들기
2차	아두이노 선풍기 (텍트 스위치, DC모터)	• DC모터와 DC모터 드라이버보드란? • DC모터, DC모터 드라이버보드 회로구성 • 선풍기 만들기 • 텍트 스위치를 사용하여 속도를 조절해봅시다.
3차	유선 조종 자동차 (택트 스위치, DC모터, DC모터 드라이버보드)	• 택트 스위치와 DC모터, DC모터 드라이버보드 • 택트 스위치와 DC모터, DC모터 드라이버보드 회로 구성 • 텍트 스위치를 이용하여 리모컨 만들기 • 유선 조종 자동차 만들기
4차	농구골대 만들기 (적외선 센서, 도트 매트릭스)	• 적외선 센서와 도트 매트릭스 • 적외선 센서와 도트 매트릭스 회로 구성 • 도트 매트릭스를 이용하여 O, X 만들기 • 적외선 센서 및 도트 매트릭스를 이용해 농구골대 만들기
5차	장애물 회피 자동차 (DC모터, 초음파 센서)	• 장애물 회피 자동차란? • DC모터와 초음파 센서 • DC모터와 초음파 센서 회로구성 • 장애물 자동차 만들기
6차	내 맘대로 전광판 (도트 매트릭스)	• 도트 매트릭스 • 도트 매트릭스 회로 구성 • 도트 매트릭스를 이용하여 글자 만들기 • 도트 매트릭스와 추가 센서를 이용하여 내 맘대로 전광판 만들기
7차	나만의 스마트홈 (블루투스, 서보모터, LED)	• 블루투스와 서보모터, LED • 블루투스와 서보모터, LED 회로구성 • 블루투스와 앱 • 나만의 스마트홈 만들기
8차	블루투스 자동차(조건) (LED 2개, DC모터 2개, DC모터 드라이버보드, 블루투스)	• 블루투스와 LED, DC모터, DC모터 드라이버보드 • 블루투스와 LED, DC모터, DC모터 드라이버보드 회로구성 • 주어진 센서를 이용하여 나만의 블루투스 자동차 만들기

※ 교육일정 및 코치는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

□ 교육생 혜택

○ 출석률 70% 이상 및 연계 온라인 강좌 퀴즈 평균 70점 이상시 수료증 발급

○ 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

○ 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 제한

□ 신청방법

○ 접수기간 : 2022. 1. 17.(월) ~ 1. 21.(금)

○ 신청방법 : 홈페이지에서 신청서 및 동의서 다운로드 후 작성하여 이메일로 제출

- 홈페이지 : https://www.ulsanis.kr 또는 https://www.uipa.or.kr

- 이 메 일 : uis@uipa.or.kr

○ 문 의 처

교육운영	주소 및 담당	문의처
(재)울산정보산업 진흥원	울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 79-10 3D프린팅 벤처집적지식산업센터 2층 운영실 울산이노베이션스쿨 운영팀	전 화) 070-4369-3051/3054∼5 이메일) uis@uipa.or.kr

□ 교육생 선발

○ 교육생 O/T : 2022. 1. 22.(토) ※ 신청서류 제출시 세부사항 문자 안내

○ 교육생 선발

- 선 발 일 : 2022. 1. 28.(금)

- 선발인원 : 180명 (각 과정별 15명)

- 선발방법 : 선착순 및 과정별 개별 면담후 결정

□ 제출서류

구분	제출목록	제출방식
서식1	교육신청서 및 자기소개서	이메일 발송 (uis@uipa.or.kr)
서식2	개인정보 및 수집․이용 동의서

□ 준비물

○ 필기구 및 데이터 백업용 장치  ※ 개인 노트북으로 수업 진행 가능

□ 교육장 위치

교육장명	울산정보산업진흥원
주소	울산 남구 테크노산업로55번길 16 조선해양 하이테크타운
위치
교육장명	3D프린팅 벤처집적지식산업센터
주소	울산 남구 테크노산업로55번길 79-10 3D프린팅 벤처집적지식산업센터
위치
교육장명	울산북구평생학습관
주소	울산 북구 산업로 1024
위치

교 육 신 청 서

※ 해당되는란에 체크(□) 해주세요
확인 필수	- 코로나19 백신 접종 완료자만 교육과정 참여가 가능합니다. - 백신 미접종자의 경우 매 교육 참여시 음성확인서를 지참하여야 합니다. ※ 음성확인서 유효기간 : 음성 결과를 통보받은 시점부터 48시간 되는날의 자정										□ 확인하였습니다
희망과정	데이터사이언스 □초급 □중급 □고급			□ 데이터분석(R기반) 초급					□ 웹개발(Java Script) 초급
	아두이노 □ 초급 □중급			□ Tensorflow 2.X 중급					□ Google Analytics 4
	메타버스크리에이터 양성과정 □초급 □중급 □강사양성과정
가입경로	□ 울산이노베이션스쿨 홈페이지			□ 울산정보산업진흥원 홈페이지					□ SNS (유튜브,페이스북,인스타그램,밴드 등)
	□ 기존 울산이노베이션스쿨 수강생			□ 지인소개					□ 기타( )
인적 사항	성 명	[한글] [영문]
	생년월일							성 별		□ 남 □ 여
	주 소
	연락처							E-mail
학력 사항	구 분		학 교 명			전 공						학 위(학 년)
	□초·□중·□고
	대 학 □교·□원
지원 구분 (소속)	재직자 (□ IT유관기업(기업명: ), □ IT무관기업, □ 공공기관(기관명: ))
	□ 프리랜서(직종: )			□ 취업 준비생					□ 예비 창업자
	□ 대학(원)생			□ 경력단절여성 (35세 이상 주부)					□ 기타 ( )
자격증 및 개발언어	종 류
해당사항	창업여부(사업자등록)						고용보험 가입여부
	□ 있음 □ 없음						□ 가입 □ 미가입
경력 사항	근 무 기 간				업 체 명							담 당 업 무
	년 월 ∼ 년 월
	년 월 ∼ 년 월

2022년    월    일

지 원 자 :                       (서명)

2022-1학기 울산이노베이션스쿨 교육신청자 자기소개서
자기소개	※ UIS 교육과정에 참가 신청하게 된 계기 등을 중심으로 본인 소개를 자유롭게, 그리고 간략히 작성해 주세요.
교육/ 경력사항	※ 편집·디자인 분야 포트폴리오 또는 IT관련 교육수강 내용(교육기관명, 기간, 자격증 등) 및 관련분야 근무경력을 작성해 주세요.
수료 후 취·창업 계획	※ 본 교육과정 수료 후, 취업을 위한 구체적인 계획이 있다면 자세히 작성해 주세요.
UIS에 바라는 점	※ 본 교육과정에 앞서 UIS에 바라는 점이 있으면 구체적으로 작성해 주세요.

개인정보의 수집․이용에 관한 동의서

1. 울산정보산업진흥원에서는 울산이노베이션스쿨 운영사업에 있어 개인을 고유하게 구별하기 개인정보를 다음과 같이 수집․관리하고 있습니다.

○ 개인정보의 수집․이용 목적: 울산이노베이션스쿨 운영사업 교육과정 선발, 개인별 훈련 이력 관리, 교육과정 실적・성과 평가 등에 활용

○ 수집하는 개인정보 항목: 인적사항(성명, 생년월일, 연령대, 주소, 성별, 연락처, E-mail), 학력 사항, 지원 구분(소속), 경력 사항

○ 개인정보의 보유 및 이용기간 : 사업 종료 시

2. 울산이노베이션스쿨을 운영하기 위해서는 개인정보가 필요하며, 울산정보산업진흥원은 「개인정보 보호법」에 따라 교육생으로부터 제공받는 개인정보를 보호하여야 합니다.

3. 울산정보산업진흥원은 개인정보를 처리 목적에 필요한 범위에서 적합하게 처리하고 그 목적 외의 용도로 사용하지 않으며 개인정보를 제공한 교육생은 언제나 자신이 입력한 개인정보의 열람․수정을 신청할 수 있습니다.

4. 본인은 위 1∼3의 내용에 따른 울산이노베이션스쿨 운영을 위해 개인정보를 제공할 것을 동의합니다.

성 명	생년월일

※ 개인정보의 수집·이용에 관한 동의를 하지 않을 경우, 본 교육에 참여할 수 없음을 알려드립니다.

2022년     월     일

신청인                  (서명 또는 인)