(재)울산정보산업진흥원 공고 제2022 - 159호

- ICT이노베이션스퀘어 확산사업 -

2022년 AI교육생 3기 교육생 모집

AI(인공지능) 융합분야의 저변확대 및 취·창업 준비자, 재직자의 직무능력 향상을 위해 파이썬 기본, 데이터 사이언스 기초, 머신러닝, 딥러닝, 정형.비정형 데이터 시각화를 위한 라이브러리 활용 실습, sklearn과 tensorflow를 활용한 머신러닝 및 IoT 적용 실습, 실전프로젝트 등의 교육 커리큘럼 기반으로「ICT이노베이션스퀘어 확산사업 AI (기본, 중급, 고급) 교육과정」교육을 실시하오니 많은 참여 바랍니다.

2022년  8월  1일

울산정보산업진흥원장

□ 개  요

○ 모집기간 : 2022. 8. 1.(월) ~ 8. 12.(금)  ※모집상황에 따라 연장 가능

○ 교육과정 : 기본과정(주간·야간), 중급과정(야간), 고급과정(야간)

○ 접수/선정 : 온라인/고득점자순

○ 교 육 장 : AI배울랑교(고급(야간)), UIPA 3층교육장 (기본(주간),

그린컴퓨터아카데미(기본(야간),중급(야간))

○ 교 육 비 : 무료

○ 모집내용

구 분	기 본 과 정	중 급 과 정	고 급 과 정
교육 기간	2022. 8. 16. ~ 10. 14. - 주간과정 : 14시 ~ 18시(4시간) - 야간과정 : 18시 ~ 22시(4시간)	2022. 8. 16. ~ 10. 14. - 야간과정 : 18시 ~ 22시(4시간)	2022. 8. 16. ~ 10. 14. - 야간과정 : 18시 ~ 22시(4시간)
교육 시간	40차수, 160시간	40차수, 160시간	40차수, 160시간
장소	- 주간과정 : 3층 303호 - 야간과정 : 그린컴퓨터아카데미	- 야간과정 : 그린컴퓨터아카데미	- 야간과정 : 2층 울산AI배울랑校
모집 대상	재학생, 구직자, 재직자 (프로그래밍 경험이 없는 분)	재학생, 구직자, 재직자 (프로그래밍 경험이 있는 분)	재학생, 구직자, 재직자 (프로그래밍 경험이 있는 분)
모집 인원	총 40명(주간 20, 야간 20)	총 20명(야간 20)	총 20명(야간 20)

□ 교육내용

○ 기본과정 데이터 활용을 위한 파이썬 머신러닝

시간	주제	강의내용
40	파이썬 기본	인공지능의 이해와 응용 파이썬 및 주피터 노트북 소개 파이썬 데이터 저장방식의 이해 변수의 자료형 수식 및 연산자 함수정의와 입출력 조건문 및 반복문 모듈 구현 및 활용 예외처리 객체와 클래스 데이터 정의 및 분류 파일 입출력(csv, txt, xml 등) 파이썬 기반 기초 통계 구현	파이썬 프로젝트#1 통계기반 분류기 만들기
40	데이터 사이언스 기초	데이터 구조화 - Numpy, Pandas 데이터 시각화 - Matplotlib, Seaborn, Folium 데이터 수집 - Request, Beautifulsoup, sqlite3 데이터 전처리 - 결측치 및 중복데이터 처리, 데이터합치기	미니프로젝트#1 치매 고위험군 웨어러블 라이프로그 탐색적 데이터 분석
40	머신러닝	머신러닝과 scikit-learn 패키지 군집화 - k-means, DBSCAN, Gaussian Mixture - 실루엣 분석 분류 - k-NN, Decision Tree, Random Forest - Confusion matrix, ROC, AUC 회귀 - 선형회귀, 다항회귀, 로지스틱회귀 - 교차검증	미니프로젝트#2 회전기계 고장유형 군집화 미니프로젝트#3 회전기계 고장유형 분류
20	딥러닝 입문	신경망 - perceptron, MLP, DNN CNN - 개, 고양이 분류 RNN과 LSTM - 감성분석	미니프로젝트#4 회전기계 고장유형 분류 치매 고위험군 예측
20	팀 프로젝트	파이썬 프로젝트#2 자판기 프로그램 무작위 비밀번호 생성기	머신러닝 팀별 프로젝트 치매 고위험군 웨어러블 라이프로그 회전기계 고장유형 AI 데이터셋 수질측정 및 오염원 데이터

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 중급과정 : 미래를 여는 기술, 빅데이터 및 인공지능(AI) 분석

구분	교과목명	세부내용	시간
중급 과정	파이썬 기초 및 활용	파이썬 기초 문법 소개 및 실습 파이썬 자료 구조 소개 및 실습 활용 및 미니 프로젝트 I 함수 및 모듈 파일 처리 활용 및 미니 프로젝트1 II numpy 배열 인덱싱, 슬라이싱, 연산 pandas DataFrame 다루기 종합 프로젝트	48
	정형, 비정형 데이터 시각화를 위한 라이브러리 활용 실습	주피터 노트북 소개 Matplotlib, Folium 라이브러리 소개 Googlemaps Platform API 소개 csv 데이터 수집, 불러오기, 전처리, 시각화 OpenCV 라이브러리 소개 영상 데이터 수집, 불러오기, 전처리, 시각화 미니프로젝트#1	56
	sklearn과 tensorflow를 활용한 머신러닝 및 IoT를 적용 실습	머신러닝 기본 개념 지도 학습과 비지도 학습 정형 데이터와 비정형 데이터 데이터 타입에 따른 머신러닝 알고리즘 카메라 객체 인식을 위한 머신러닝 모델 생성 IoT 디바이스 소개 IoT 디바이스를 활용한 머신러닝 모델 적용 미니프로젝트#1	56

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

○ 고급과정 : AI 활용 실전 프로젝트 과정

주차

시간

주제

강의내용

1

80

실전 프로젝트

※ 교육생 별 Track을 선택하여 운영

	Track 1	Track 2	Track 3
주제	빅데이터 분석 경진대회	인공지능 예측 경진대회	인공지능 캡스톤 디자인
활용 라이브러리	numpy pandas matplotlib seaborn plotly	sci-kit learn tensorflow pytorch	Yolov5 detectron2
사용 데이터	대회 데이터셋	대회 데이터셋	AI Hub 데이터셋
목표	제10회 2022 빅콘테스트 대회 참여 (8월 중순 예정)	제10회 2022 빅콘테스트 대회 참여 (8월 중순 예정)	인공지능 아이디어 작품 제작

- Track 별 팀 편성

- Track 1,2 : 팀별 대회 문제 선택

- Track 3 : 팀별 작품 아이디어 선정

2

3

4

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

□ 교육생 혜택

○ 출석율 70%(28차수, 112시간) 이상 시 수료증 발급

○ 교육수료 시 강의교재 무료 제공

○ 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

○ 성적 우수자는 AI교육 강사 양성으로 강사활동 기회부여

○ 교육이수 후 개별 프로젝트 개발 시 서버 활용 서비스 제공

○ 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

□ 신청방법

○ 접수기간 : 공고일로부터 ~ 2022. 8. 12.

○ 신청방법 : 온라인(홈페이지)

- 홈페이지 : https://www.baeulang.kr

○ 문 의 처

교육운영	주소 및 담당자	문의처
울산정보 산업진흥원	울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 16 울산정보산업진흥원 4층 UIS교육혁신센터	전 화) 052-210-0225, 0238 이메일) jaebok123@uipa.or.kr

□ 교육생 선발

○ 교육생 평가

- 평 가 일 : 2022. 8. 12.(금) (예정)

- 선발인원 : 80명(기본 40명, 중급 20명, 고급 20명)

※ 후보자 선발 : 차순위자 5명

- 선발방법 : 전화면접을 통한 고득점자 선발(최소 60점 이상 / 100점 만점)

- 평가위원 : 과정별 교육강사, 교육담당자

- 평가방법 : 정성평가(관련지식, 참가목적, 수료의지 평가(100점 만점))

평가분류		평가내용	배점
합 계		⦁관련 지식, 참가 목적, 개인 성향 등 종합 점수	100점
정성 평가	관련지식	⦁4차 산업혁명 이해도, IT 시스템 관련 분야 지식	30점
	참가목적	⦁참여 의지, 동기 및 교육 참가 열의	30점
	수료의지	⦁교육목표와 수료의지, 인성 및 면접 참여 태도	40점

□ 제출서류

구분	제출목록	제출방식
서식1	교육 참가지원서/자기소개서	AI배울랑校 홈페이지 등록 (https://www.baeulang.kr)
서식2	개인정보 및 수집․이용 동의서

※ 별도 서류 작성 없이 홈페이지 회원가입·수강신청 시 등록

□ 준비물

○ 필기구 및 데이터 백업용 장치   ※ 개인 노트북으로 수업 진행 가능

□ 교육장 위치

○ 주소 : 울산정보산업진흥원 하이테크타운 (남구 테크노산업로55번길 16)