(재)울산정보산업진흥원 공고 제2024 – 110호

- ICT이노베이션스퀘어 확산사업 -

2024년 인공지능, ChatGPT, IoT, 보안

교육생 모집

AI(인공지능) 융합분야의 저변확대 및 취·창업 준비자, 재직자의 직무능력 향상을 위해 메타버스 기본, 데이터 사이언스 기초, Chat GPT를 이용한 파이썬 프로그램 개발, IoT 적용 실습 및 로봇 실전프로젝트 등의 교육 커리큘럼 기반으로「ICT이노베이션스퀘어 확산사업 AI 교육과정」교육을 실시하오니 많은 참여 바랍니다.

2024년  6월  4일

울산정보산업진흥원장

□ 개  요

○ 모집기간 : 2024. 5. 20.(월) ~ 6. 12.(수)  ※모집상황에 따라 연장 가능

○ 접수/선정 : 온라인/고득점자순

○ 교 육 장 : AI배울랑교, UIPA 3층교육장, 울산과학대학교

○ 교 육 비 : 무료

○ 모집인원 : 100명 정도

○ 모집내용                                                                     ※상세내용 붙임1 참조

No	과정명	교육시간	장소	비고
1	가장 쉽게 시작하는 인공지능 활용 빅데이터 분석 기초	160H	UIPA 3층	야간
2	ChatGPT 기초부터 실무까지 완전정복	160H	UIPA 3층	야간
3	AIoT 기반 보안 솔루션(시스템) 개발과정	80H	UIPA 2층	주간
4	실습으로 배우는 객체감지 알고리즘 최적화 구현	160H	UIPA 2층	야간

□ 교육생 혜택

○ 출석율 70%(28차수, 112시간)이상 시 수료증 발급

○ 교육수료 시 강의교재 무료 제공

○ 성적 우수자는 타 AI교육 신청 시 선발 우선권 부여

○ 성적 우수자는 AI교육 강사 양성으로 강사활동 기회부여

○ 재직자 직무능력 및 구직자 역량 향상을 위한 ICT분야 자격증 취득 지원

○ 교육 중도 포기자(미 수료자)는 연내 AI교육 수강 불가

□ 신청방법

○ 접수기간 : 공고일로부터 ~ 2024. 06. 12.

○ 신청방법 : 온라인(홈페이지)

- 홈페이지 : https://www.baeulang.kr

○ 문 의 처

교육운영	주소 및 담당자	문의처
울산정보 산업진흥원	울산광역시 남구 테크노산업로 55번길 16 울산정보산업진흥원 4층 인재교육센터	전 화) 052-210-0246~8 이메일) jyha@uipa.or.kr

□ 교육생 선발

○ 교육생 평가

- 평 가 일 : 2024. 06. 12.(수)~ 06. 14.(금)  ※ 과정별 평가

- 선발인원 : 100명   ※ 후보자 선발 : 차순위자 5명

- 선발방법 : 면접을 통한 고득점자 선발(최소 60점 이상 / 100점 만점)

- 평가위원 : 과정별 교육강사, 교육담당자

- 평가방법 : 정성평가(관련지식, 참가목적, 수료의지 평가(100점 만점))

평가분류		평가내용	배점
합 계		⦁관련 지식, 참가 목적, 개인 성향 등 종합 점수	100점
정성 평가	관련지식	⦁4차 산업혁명 이해도, IT 시스템 관련 분야 지식	30점
	참가목적	⦁참여 의지, 동기 및 교육 참가 열의	30점
	수료의지	⦁교육목표와 수료의지, 인성 및 면접 참여 태도	40점

□ 제출서류

구분	제출목록	제출방식
서식1	교육 참가지원서/자기소개서	AI배울랑校 홈페이지 등록 (https://www.baeulang.kr)
서식2	개인정보 및 수집․이용 동의서

※ 별도 서류 작성 없이 홈페이지 회원가입·수강신청 시 등록

□ 준비물

○ 필기구 및 데이터 백업용 장치   ※ 개인 노트북으로 수업 진행 가능

□ 교육장 위치

○ 주소 : 울산정보산업진흥원 하이테크타운 (남구 테크노산업로55번길 16)

붙임 1. 2024년 AI교육 커리큘럼(안) 1부.

붙임1		2024년 AI교육 커리큘럼(안)

1. 가장 쉽게 시작하는 인공지능 활용 빅데이터 분석 기초

교육 목표	정성적 목표		ㅇ 인공지능 활용 및 실감형 콘텐츠 제작 지식 습득
	정량적 목표		ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 교육만족도 : 90점 이상
교육 대상	□재직자			■미취업자		■전공자			□비전공자
일정 및 기간	2024. 6. 17. ~ 9. 6. / 40일						교육 시간	총 160H
비고	야간	교육 구분			AI		필요 역량	인공지능 기술 습득
구분	내용						교육방법	시간		비고
오프닝	ㅇ 파이썬 기초						오프라인	20H
1장	ㅇ 데이터 분석						오프라인	40H
2장	ㅇ 데이터 시각화						오프라인	20H
3장	ㅇ 데이터 모델링						오프라인	40H
4장	ㅇ 노코딩 모델링						오프라인	40H
계								160H
구분	세부 교육내용									시수
파이썬 기초	ㅇ 가상 환경 구축 ㅇ 파이썬 문법 ㅇ 파이썬 코딩 실습									20H
데이터 분석	ㅇ 데이터 수집 ㅇ 데이터 정제 ㅇ 데이터 통계									40H
데이터 시각화	ㅇ 다양한 그래프 해석									20H
데이터 모델링	ㅇ 파이썬과 머신러닝 ㅇ 군집화, 분류, 회귀 ㅇ ChatGPT									40H
노코딩 모델링	ㅇ 노코드 데이터 분석									40H

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

2.. ChatGPT 기초부터 실무까지 완전정복

교육 목표	정성적 목표		ㅇ 생성형 AI 및 ChatGPT 활용 서비스 구축 지식 습득
	정량적 목표		ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 교육만족도 : 90점 이상
교육 대상	□재직자			■미취업자		■전공자			□비전공자
일정 및 기간	2024. 6. 17. ~ 9. 6. / 40일						교육 시간	총 160H
비고	야간	교육 구분			AI		필요 역량	인공지능 기술 습득
구분	내용						교육방법	시간		비고
1장	프롬포트 엔지니어링 기본 및 파이썬						오프라인	40H
2장	생성형 AI 활용						오프라인	40H
3장	No Coding & Low Coding						오프라인	40H
실습	챗봇 기반 서비스 만들기						오프라인	40H
계								160H
구분	세부 교육내용									시수
프롬프트 엔지니어링 기본	ㅇ 인공지능, 대규모언어모델 소개 ㅇ ChatGPT 계정 생성 및 사용준비 ㅇ 프롬프트 엔지니어링의 이해									40H
예제로 배우는 파이썬	ㅇ 파이썬 클래스 구조와 생성 ㅇ 저장소 클래스: 기본 데이터 타입
생성형 AI 활용 + 업무효율 높이기!!	ㅇ 텍스트 생성 ㅇ 데이터분석 ㅇ Custom Instruction ㅇ GPT									40H
No Coding	ㅇ Zapier를 이용한 업무자동화 실습 ㅇ Softr를 이용한 랜딩페이지 제작 ㅇ FlutterFlow를 이용한 앱 만들기									40H
Low Coding	ㅇ 리버스 엔지니어링을 통한 프롬프트 추출 ㅇ 하이퍼파라미터 형식의 로우코딩 프롬프트 설계 ㅇ 로우코딩 프롬n 프트 활용
챗봇 기반 서비스 만들기	ㅇ 생성형 AI 기반 챗봇 서비스 실습 ㅇ 텔레그램, 카카오톡 챗봇 만들기 실습									40H

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

3. AIoT 기반 보안 솔루션(시스템) 개발과정

교육 목표	정성적 목표		ㅇ 차세대 지능정보 통신산업 기술 발달에 따른 초연결 IT 네트워크 융합 기술 활용
	정량적 목표		ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 교육만족도 : 90점 이상
교육 대상	□재직자			■미취업자		■전공자			□비전공자
일정 및 기간	2024. 6. 17. ~ 9. 6. / 40일						교육 시간	총 80H
비고	주간	교육 구분			AI		필요 역량	네트워크 활용능력
구분	내용						교육방법	시간		비고
1장	네트워크 보안 솔루션 및 시스템 구축						오프라인	16H
2장	침입 탐지 시스템 및 보안 솔루션						오프라인	24H
3장	네트워크 구성 파일 및 정책 관리						오프라인	40H
계								80H
구분	세부 교육내용									시수
네트워크 보안 솔루션	ㅇ 네트워크 보안 솔루션의 종류와 특징 ㅇ 네트워크 보안 솔루션 개발 개요 ㅇ 리눅스 운영체제와 애플리케이션 영역에서 역할 및 특징									8H
리눅스 루트 파일 시스템	ㅇ 우분투 리눅스 루트 파일 시스템 구조 및 커널 구성 ㅇ 네트워크 인터페이스 및 서비스 데몬 운영 ㅇ 개발을 위한 터미널, 파일전송(SSH, VSFTP) 소프트웨어 설치									8H
침입 탐지/방지 시스템 구축	ㅇ 방화벽 구조와 브릿지 기반의 침입방지 시스템의 차이점 ㅇ GitHub를 통한 오픈 소스 다운로드 및 빌드 방법 ㅇ 스노트 정책 다운로드 및 적용									8H
보안 솔루션	ㅇ 보안 솔루션의 동작 및 하드웨어 내부 구조 이해 ㅇ 보안 솔루션 개발을 위한 H/W 선택 및 S/W 설계 방법									8H
보안 엔진	ㅇ 개발 소스 구성 및 컴파일(개발 소스의 기능과 역할 분석) ㅇ Yaml 형식의 규칙과 각 설정에 따른 보안 솔루션 운영 규칙									8H
VMware 및 정책	ㅇ VMware + Kali linux 구축, 보안 엔진체크 배쉬 스크립트 개발 ㅇ 와이어샤크를 통한 악성 프로토콜 분석을 통한 패턴/정책									16H
UI 개발 및 정보 수집	ㅇ UI 개발 및 정보 수집 및 데이터 베이스 연동 개발 ㅇ 로그와 모니터링									16H
네트워크 설정 및 정책 관리	ㅇ IP RGDB 및 Segment fault 설정 및 정책 관리 ㅇ GeoIP 라이브러리 사용 방법									8H

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음

4. 실습으로 배우는 객체감지 알고리즘 최적화 구현

교육 목표	정성적 목표		ㅇ loT를 바탕으로 파이썬과 아두이노 연동 기법 습득
	정량적 목표		ㅇ 수료 : 18명 ㅇ 교육만족도 : 90점 이상
교육 대상	□재직자			■미취업자		■전공자			□비전공자
일정 및 기간	2024. 6. 17. ~ 9. 6. / 40일						교육 시간	총 160H
비고	야간	교육 구분			AI		필요 역량	알고리즘 분석능력
구분	내용						교육방법	시간		비고
1장	ㅇ IoT 정의 및 기초 교육 실습						오프라인	40H
2장	ㅇ 통신의 이해						오프라인	40H
3장	ㅇ IoT와 AI의 융합						오프라인	20H
4장	ㅇ 파이썬과 아두이노 통합 개발 구축						오프라인	20H
5장	ㅇ 프로젝트 준비 및 발표						오프라인	40H
계								160H
구분	세부 교육내용									시수
IoT 정의 및 기초 교육	ㅇ IoT 기본 개념과 정의 ㅇ 아두이노 소개 및 개발 환경 설정									20H
센서 및 제어 실습	ㅇ 아두이노 키트 실습 ㅇ 디스플레이 화면 출력									20H
통신의 이해	ㅇ IoT 관련 기술 이해									20H
ESO32활용 소규모 아이템 제작, 카메라 활용	ㅇ 아이템 제작 ㅇ 카메라 화면 전송									20H
IoT와 AI의 융합	ㅇ 파이썬의 개념 ㅇ OpenCV와 Mediapipe									20H
파이썬과 아두이노 통합 개발 구축	ㅇ 객체 인식 시스템 ㅇ 파이썬과 아두이노 연동									20H
프로젝트 준비 및 발표	ㅇ 학습 내용 복습과 프로젝트 지원 ㅇ 프로젝트 발표									40H

※ 교육일정 및 강사는 수업 진행상황에 따라 변경될 수 있음