울산정보산업진흥원 공고 제2024 – 8호

2024년 디지털인재양성단 전문강사 모집연장 공고

울산정보산업진흥원에서는 4차 산업혁명 시대의 기술 인력 양성 및 산업계의 교육 수요에 적절히 대응하고, 교육 운영의 내실을 기하고자 아래와 같이 관련 분야의 교육 전문강사를 공개 모집합니다. 역량 있는 전문가분들의 많은 관심과 지원 바랍니다.

2023년  1월  22일

(재)울산정보산업진흥원장

1		모집개요

❍ 모집기간 : `23. 12. 21.(목) ~ `24. 1. 26.(금)

❍ 모집인원 : 00명

❍ 모집분야

연번	모집분야	세부분야	주요 강의내용
1	인공지능(AI)	신기술	· IoT, 네트워크, 데이터 등
		AI융합	· 빅데이터, 파이썬, 머신러닝 등
2	메타버스	-	· ZEP 프로그램 등
3	스마트 모빌리티	자율주행 자동차	· 3D모델링, 로보틱스 제어 등
		스마트 선박	· 제어 SW 등
4	스마트 플랜트	석유화학, 에너지	· 설비진단, 신호처리 등
5	정보보호	-	· 개인정보보호, 악성코드분석 등

2		응시자격

모집 분야	모집인원	구분	자격사항
공통	00명	자격사항	· 관련 분야 실무(강의, 컨설팅) 및 실무에 준하는(연구, 개발) 경력자 · 대학이상 과정 이수 후 해당 분야 7년 이상경력 소유자 · 석사학위 취득 후 해당분야 5년 이상 경력 소유자 · 박사학위나 기술사 자격 취득자 · 기타 해당과정을 강의하기에 결격 사유가 없다고 판단되는 자
		우대사항	· 관련 강의경력, 협업 경력보유자 · 수상실적 보유자 및 관련분야 프로젝트 유경험자 · 대학/기업 내 강의 경력자(강의경력 증명서 제출) · 관련 자격증 소지자

3		전문강사 인력풀 등록

❍ 등록절차 : 서류심사 및 평가 진행을 통해 등재 여부 결정

- 필요시 추가 증빙 자료 제출을 요청하고 강사 인력풀 등록 시 개별 통보

1차 : 응시원서 접수(이메일접수)	2차 : 서류평가	3차 : 합격자 통지
• 서류제출 ① 강사 이력서 ② 강사등록 신청서 및 강사 급수 선택 ③ 강의 계획서(안) ④ 커리큘럼(안) ⑤ 강의 운영 계획(안) ⑥ 개인정보 수집·이용 동의서 ⑦ 최종학력증명서 및 강의경력증명서 ⑧ 강의 교안(파일 또는 출판된 책자) 및 자격증 사본등 기타 증빙	•서류 평가 - 외부전문가 평가 진행	•전문강사 인력풀(Pool) 등록 - 교육 계획에 의거 강사 일정을 감안하여 강의 의뢰 및 배정 ※ 전문강사 인력풀(Pool) 등록만으로 강의를 위촉하지는 않음

※ 모집정원 미달 시 지원강사 적격평가 실시, 선정된 강사 교육 수행 불가 시 차순위자로 대체함

4		전문강사 선발일정

구분	일정	비고
원서 접수기간	12. 21.(목)〜`24.1.26.(금)	이메일 접수 (dkfls3109@uipa.or.kr)
서류심사	`24.1.29.(월) 〜 2.2.(금)	- 외부전문가 평가 등
선정결과 발표	`24. 2. 5.(월)	- 합격자 메일 또는 유선을 통해 개별 통보
위촉/간담회	`24. 2. 14.(수) (예정)	- 공지사항 전달 및 강의 실습용 데이터셋 공유

※ 2023년 기선정된 강사의 경우, 재신청시 교육 만족도 조사 포함 서류심사 실시(예정)

5		전문강사 운영 절차

`23.12.21.〜`24.2.14.		`24. 2. 〜 12.		`24. 2. 〜 12.
강사 선발 및 강사풀 등록		해당분야 강의 의뢰		최종선정 프로그램 안내 및 강의 관련 서류 접수(사업별)
⇧
`24. 3. 〜 12.		`24. 3. 〜 11.		`24. 2. 〜 12.
교육 만족도 조사 및 평가 진행		강의 모니터링		교육 활동 실시

※ 추진일정은 사정에 따라 변경될 수 있음

6		기타사항 및 문의

❍ 기타사항

- 합격 후 결격사유(기재 사실과 다른 경우 등) 발생 시 합격을 취소함

- 제출된 서류는 반환하지 않으며, 서류접수 마감 이후에는 기재사항의 수정은 불가함

- 해당 모집을 통해 선발된 강사는 적합한 강의에 우선 배정 예정임.

다만, 강의 진행 차수는 교육 수요에 따라 달라질 수 있음

※ 사업별 상세 교육일정은 `24.2월 선정된 전문강사 간담회시 안내 예정

- 강사수당은 별도 문의(해당 사업별 지침에 따라 지급)

❍ 문의처

- 울산정보산업진흥원 (☎ 052-210-0244), E-mail : dkfls3109@uipa.or.kr

붙임 1. 제출서류 목록 1부.  끝.

붙임1		제출서류 목록

연번	제출 목록	제출 방식
1	[서식1] 강사이력서	ㆍ자필서명하여 스캔파일 제출 (증빙 가능한 내용만 기재)
2	[서식2-1] 강사등록 신청서 [서식2-2] 강사 급수 선택
3	[서식3] 강의 계획서(안)
4	[서식4] 커리큘럼(안)
5	[서식5] 강의 운영 계획(안)
6	[서식6] 개인정보 수집·이용 동의서
7	추가 제출 자료	ㆍ 최종학위증명서, 강의 경력증명서, 자격증 사본, 강의 교안 등

※ 1번 ~ 7 번 서류를 하나로 압축하여 제출

※ 메일제목/파일명 : 전문강사 지원서_지원자명

※ 제출기한 : 2024. 1. 26.(금) 도착분에 한함, dkfls3109@uipa.or.kr

[서식 1]

강 사 이 력 서

[사진]		성 명	홍 길 동		(서명)	생년월일	0000.00.00 (만 00 세)
		근무처				직 책
최종학력	년 월 일	학 교 명					전공 및 학위
근무경력	기 간	근 무 처		근무부서 및 직책			주요 업무 내용
				※증빙 가능한 경력만 기입
강 의 / 연 구 경 력	기 간	활동 기관명		분야 및 과정(주요내용)			강의 시간(횟수)	교육대상
				※증빙 가능한 내용만 기입			※160시간 (2회)	※기업/일반등
프로젝트	기간	프로젝트명					지원기관	담당업무
		※증빙 가능한 내용만 기입
자격	취 득 일	자 격 명 (등급)					발 행 처
		※증빙 가능한 내용만 기입
논문	게재년월	논문제목					저자구분(책임/공동)
		※증빙 가능한 내용만 기입
기타	구분	내용					일자
		※증빙 가능한 내용만 기입

[서식 2-1]

강사등록 신청서

성 명	홍 길 동		연락처
강의 가능 여부	□ 평일주간 □ 평일야간 □ 주말주간
강의 가능 분야 (복수 선택 가능)	분야		강의내용
	1. 인공지능(AI)		☑ 1-1. IoT ☑ 1-2. 네트워크 □ 1-3. 데이터 □ 1-4. 알고리즘 ☑ 1-5. 빅데이터 □ 1-6. 파이썬 □ 1-7. 머신러닝, 딥러닝 □ 1-8. 데이터사이언스 □ 1-9. AWS □ 1-10. 인클루시브 디자인 □ 1-11. 게임 콘텐츠 개발 □ 기타(내용 작성 必)
	2. 메타버스		□ 메타버스
	3. 스마트 모빌리티		☑ 3-1. 자율 주행 자동차 □ 3-2. 스마트 선박
	4. 스마트 플랜트		□ 스마트 플랜트
	5. 정보보호		□ 5-1. 개인정보보호 □ 5-2. 악성코드 분석 □ 5-3. 스마트공장 정보보안 □ 5-4. 블록체인 기술
희망 분야 (희망 순위별 작성)	순위	희망 분야 코드 번호	강의 가능 내용(구체적)
	1	1-5	빅데이터 분석
	2	3-1	미래모빌리티 자율주행의 이해, 인경신공망 등
	3

※모집분야 강의내용 참고하여 강의 희망 분야 우선순위로 작성(최대 3개 이내)

※희망 분야 미기재 할 경우, 강의 임의 배정

[서식 2-2]

강사 급수 선택(울산정보산업진흥원 기준)
구분		대상	체크(V)
일반강사	1급	• 대학교의 조교수 및 대학의 부교수 이상
		• 지방의회 의원(의장포함)
		• 정부출연 연구기관장
		• 박사학위를 소지한 전·현직 4·5급 공무원
		• 박사학위를 소지한 정부출연·민간연구기관의 연구원으로서 4년이상 실무경력자
		• 기업, 기관, 단체의 임원, 중역
		• 그 밖에 울산정보산업진흥원장이 인정하는 사람
	2급	• 대학교의 전임강사 및 대학의 조교수	V
		• 전·현직 4·5급 공무원
		• 중소기업체 임원급
		• 정부출연·민간연구기관의 연구원
		• 기업, 기관, 단체의 부장급
		• 전문자격증을 가진 자로서 3년 이상 실무경력자
		• 그 밖에 울산정보산업진흥원장이 인정하는 사람
	3급	• 전·현직 6급 이하 공무원
		• 그 밖에 울산정보산업진흥원장이 인정하는 사람
	4급	• 체육, 레크리에이션 등 강사

※ 본인의 등급분야에 체크 표시 (관련 증빙서류 제출 필수)

2024년    월    일

신청인(대표자)                   (서명)

울산정보산업진흥원장 귀하

[서식 3]

강의 계획서

분 야	※ 강사등록 신청서 참고 (ex. 3 스마트 모빌리티) ※ 희망 강의 과정이 여러개일 경우 강의 계획서 각각 작성	강의 내용	※ 강사등록 신청서 참고 (ex. 3-1 자율 주행 자동차) ※ 기재하지 않을 경우, 강의는 임의 배정 함
강의명	※ 강의명(예정) 작성 (ex.미래모빌리티 자율주행)
강의 소개
과정개요	※과정의 특징, 교육내용, 강의방법 등 교육과정 전반에 대해 약술
학습목표	※강의를 통해 수강생들이 도달하는 구체적이고 성취 가능한 목표 제시
강의방식	※강의식, 실습, 프로젝트 등	강의 시간	※총 교육시간 및 학습시간 표기(예: 40일/160시간)
학습 내용	※작성 예시

[서식 4]

커리큘럼

○ 센서 네트워크를 이용한 주력산업 안전 시스템 개발(예시)

주차	시간	주제	강의내용
1	40	센서네트워크를 이용한 산업안전 시스템 개발	미세먼지 센서 온습도 센서값의 thingspeak 업로드 thingspeak서버에서 실시간 모니터링이 가능한 위젯 만들기 AWS iot core에 데이터 올리기 AWS iot core와 DynamoDB연동 미세먼지 센서 온습도 센서값 MariaDB에 업로드 하기 workbench mariadb 연결
2
3	40	딥러닝과 컴퓨터 비전	이미지 처리 실습 컴퓨터 비전과 사물 인식 object detection을 위한 YOLO 소개 yolo format으로 데이터 라벨링 YOLO 모델 적용 instance segmentation을 위한 Detectron2 소개 coco format으로 데이터 라벨링 Detectron2 모델 적용
4
5	40	안전 장비 착용 검사 시스템 jetson 실습	Edge Computing System 이란? 환경 설정 (GPU를 사용하기 위한 설정) 미니 프로젝트 * 인터넷을 통한 안전 장비 영상 획득 * 안전장비 데이터 라벨링 * YOLO V5를 이용한 안전 장비 착용 검사 시스템 만들기
6
7	40	산업 현장 안전을 위한 smart CCTV 만들기	flask 소개 flask 서버 구축 Mediapipe 라이브러리를 이용한 행동인지 facedetect와 facemesh를 이용한 얼굴 인지 및 블러 산업현장 안전을 위한 스마트 CCTV 실습
8

[서식 5]

강의 운영 계획

실습데이터 확보방안	※작성 예시
교육생 모집 방안	※작성 예시
중도탈락율 방지안	※작성 예시
우수사례 성과 방안	※작성 예시

※ [서식3~5]의 기입된 내용은 저작권의 문제가 없으며, 저작권 분쟁 발생 시 지원자가 모든 책임을 부담함을 동의합니다.          □ 동의         □ 비동의

2024년    월    일

작성자 :                 (서명)

디지털인재양성단장 귀하

[서식 6]

개인정보 수집ㆍ이용 동의서

소속기관	성명	직급	주민번호	동의여부	서명
			※ 수당 지급을 위해 주민번호 12자리 필요	□ 동의 □ 거부
본인은 울산정보산업진흥원에서 주관하는 「전문인력양성 강사 모집」에 신청 및 선정평가와 관련하여, 개인정보 보호법 제15조 (개인정보의 수집·이용)에 따라 개인정보 수집･이용･제공에 관련한 내용을 아래와 같이 확인하고 동의합니다. 개인정보의 수집에 대하여 거부할 권리가 있으나, 거부 시 접수 및 선정평가 대상에서 제외되는 불이익을 받을 수 있습니다. 1. 수집·이용 목적 - 교육 신청, 선정, 사후관리, 홍보 등 2. 수집·이용 항목 - 신청서상에 기재한 개인식별 정보(이름, 주소, 생년월일, 성별, 메일, 소속, 학력, 전화번호(핸드폰 번호 포함) 3. 보유 및 이용기간 - 수집기간 : 사업 수행 기간까지 - 보유 및 이용기간 : 동의서가 접수된 때로부터 1년 2024년 월 일 신청인(대표자) (서명) 울산정보산업진흥원장 귀하